变电站二次设备的数显仪表定位方法

摘要

针对数显仪表在复杂环境中的定位问题,对其颜色特征和边缘特征进行了研究.为了保证实时性和有效性,基于图像处理方式,提出了一种简单、有效的数显仪表定位方法.通过分析数码管颜色特征,得到数显式仪表的显著特征图;在特征图的基础上,使用分水岭算法和形态算子找到可能含有数码管的子区域.采用有效结合数码管颜色和边缘信息的算法,即大津阈值法和分水岭算法进行前景与背景的分离,在前景图像上作投影分割,以得到精确的数码管字符区域.采用局部二值模式特征和支持向量机分类的机器学习算法排除非字符区域,进一步提高定位准确率.试验结果表明,该方法可以在复杂环境下有效地定位数码管,能适应不同的光照和数码管大小、角度及颜色变化,且能够迁移到其他显示设备的定位,具有实际工程应用价值.