ELM-LRF网络交通标志识别模型的建立及验证

摘要

cqvip:为提高交通标志识别能力,采用ELM-LRF网络建立交通标志识别模型并给出训练步骤。按标志的范畴和个体分析两类算法的识别结果,并用混淆矩阵展示所提方法对32个类别的识别结果。与现存识别率高的方法对比,证明本研究模型在准确率较高的情况下,训练时间大幅降低。