神经网络专家系统及其在压裂酸化决策中的应用研究

摘要

开发出的神经网络专家系统由神经元网络知识库和推理机组成，特征为：①知识库体现在神经元之间的连结强度（权值）上，采用分布式存储，适于并行处理；②推理机基于神经元的信息处理过程，采用数值计算方法；③神经元网络学习算法成熟；④容错性好。在总结经验、找出规律以解决复杂的多因素影响问题方面，神经网络专家系统有特殊的优点。应用该系统，可解决压裂酸化的选井选层问题和油、气、水层识别及产能预测等问题。以开鲁盆地科尔沁油田庙７块压裂选井选层为例，介绍了该系统的实际应用方法，验证了系统的有效性。图３表１参７（陈志宏摘）