改进萤火虫优化算法在运动阴影去除方面的应用

摘要

运动阴影与目标物体粘连,具有运动一致性,常常被误检测为运动目标的一部分.运动阴影的存在改变了运动物体的形状,影响运动目标前景的进一步分析.为了解决这一问题,提出了一种基于改进萤火虫优化算法的运动阴影去除算法.通过基于种群历史最佳位置影响的改进萤火虫算法(IFA)优化2-Otsu(二维最大类间差法)距离测度函数的寻优过程,获得最佳阈值,并以此进行图像分割,去除运动阴影,并同传统2-Otsu法、粒子群算法(PSO)优化2-Otsu法、萤火虫算法(FA)优化2-Otsu法进行比较.实验结果证明,该方法较其他三种方法分别快2.69倍,1.42倍,1.21倍;另外,在区域一致性、阴影检测率和识别率方面均优于其他三种算法,验证了方法的有效性.