最佳阈值

摘要： 为了增强图像分割技术的准确性并优化图像分割技术的细节分割效果,提出了一种基于属性加权朴素贝叶斯算法的OTSU图像分割方法。将OTSU算法中依据图像灰度特征选取的图像中的前景和背景通过属性加权朴素贝叶斯算法进行分类处理,计算图像中前景和背景的概率,训练该模型以获得最佳阈值进行图像分割处理,优化图像分割的效果。利用无人机航拍采集的图像数据进行实验,结果显示基于属性加权朴素贝叶斯算法的OTSU图像分割方法优化了图像的分割效果,较完整地展示了分割后的图像细节,具有较好的应用价值。

摘要： 液态水在织物中形成的传输域图像具有时变性和边缘形态复杂性,导致提取其形态特征时难以确定分割阈值,为此提出了一种新的分割遗传算法。通过预处理图像,利用遗传算法和适应度函数匹配不同织物图像中液态水传输域与背景区域的最佳分割阈值,并对算法有效性、种群大小、迭代次数对遗传算法处理结果的影响进行了讨论。结果表明:分割遗传算法不仅缩短了阈值寻优时间,而且有效提取了液态水在织物中传输的特征数据。种群大小会引起阈值和算法运行时间的变化,以20次为宜;迭代次数不仅影响算法运行时间,也会引起最大适应度值波动,算法收敛困难,以20次为宜;分割遗传算法获取最佳阈值的时间明显短于传统Otsu算法获取阈值的时间。该研究结果为图像处理技术在准确计量方面的应用提供了一种解决方案。

摘要： 目的 探讨重症社区获得性肺炎(SCAP)合并呼吸衰竭的危险因素及最佳截断值的建立.方法 回顾性分析上海交通大学附属新华医院崇明分院2018年10月-2019年10月收治的74例SCAP合并呼吸衰竭患者的临床资料,依据患者预后情况分析预后良好组(n=41)与预后不良组(n=33).统计两组患者基础资料:包括性别、年龄、血小板计数(PLT)、血浆葡萄糖、白细胞计数(WBC)、机械通气方式、急性生理与慢性健康评分(APACHEⅡ)、氧合指数、血乳酸和血氯等各项信息.通过ROC曲线分析APACHEⅡ评分、氧合指数、血乳酸和血氯预测SCAP合并呼吸衰竭患者预后不良的价值.最后通过Logistic回归分析模型,明确SCAP合并呼吸衰竭患者预后不良的危险因素.结果 经单因素分析,预后不良组机械有创通气患者比例显著高于预后良好组,差异有统计学意义(P<0.05);预后不良组氧合指数和血氯显著低于预后良好组,差异有统计学意义(P<0.05);预后不良组APACHEⅡ评分和血乳酸显著高于预后良好组,差异有统计学意义(P<0.05).经ROC分析,APACHEⅡ评分、氧合指数、血乳酸和血氯的曲线下面积分别为0.661、0.680、0.629和0.656.经Logistic回归性分析证实,机械有创通气、APACHEⅡ评分≥31.480分、氧合指数<194.500 mmHg、血乳酸≥5.245 mmol/L和血氯<75.420 mmol/L是SCAP合并呼吸衰竭患者预后不良的危险因素,其对应OR值为1.125、2.345、3.009、2.075和1.023,均P<0.05.结论 影响SCAP合并呼吸衰竭患者预后不良的危险因素较多,其中APACHEⅡ评分≥31.480分、氧合指数<194.500 mmHg、血乳酸≥5.245 mmol/L和血氯<75.420 mmol/L是SCAP合并呼吸衰竭患者预后不良的最佳截断值,在预防SCAP合并呼吸衰竭患者预后不良的过程中具有一定的参考价值.

摘要： 针对红外图像背景复杂且分割难度较大等问题,提出了一种改进人工蜂群正余弦优化的红外图像阈值分割方法.首先是将二维Otsu函数作为蜂群算法的适应度函数;其次采用混沌对立的学习方法和差分进化的方法改进了初始化种群和蜜蜂搜索方程;然后利用改进的蜂群算法优化阈值,缩小阈值的搜索区域;最后利用正余弦法计算出全局最优解,该最优解即为分割的最佳阈值.实验结果表明:论文方法与Otsu法、k-means法、区域生长法以及分水岭法相比,图像目标区域分割的平均交并比为84.13％,平均准确率为89.18％,有效提高了红外图像的分割精度.

摘要： 目的:探讨独立三维剂量验证在鼻咽癌容积调强放射治疗(VMAT)计划中应用的可行性.方法:选取31例鼻咽癌患者的VMAT计划,采用Bland-Altman统计方法对基于独立三维剂量分布和实测重建三维剂量分布的一致性进行分析,从而论证独立三维剂量验证应用于鼻咽癌VMAT计划中的可行性.根据独立三维剂量验证的DVH图和γ通过率分类绘制出受试者工作特征(ROC)曲线,得到鼻咽癌VMAT计划中独立三维剂量验证的最佳γ通过率阈值.结果:鼻咽癌患者的VMAT计划中,两种验证方法有95.34％的测试点落在一致性界限内,因此两种验证方法之间具有较好的一致性.根据ROC曲线和AUC值,选取结构PTV2参数用于γ通过率评价时效果最好,其最佳阈值为95.41％.结论:独立三维剂量验证可以检验计划系统计算的准确性,快速地对计划进行治疗前的验证.最佳阈值有助于对放疗计划进行筛查,为放疗计划的准确实施提供安全、有效的技术保障.

摘要： 目的 以ROC曲线分析妊娠期子宫瘢痕情况在剖宫产术后再次妊娠孕妇发生子宫破裂中价值.方法 回顾性分析我院2017年10月至2019年10月收治的66例剖宫产术后再次妊娠孕妇的临床资料,根据其再次妊娠结局子宫破裂情况分为破裂组(n=29)和未破裂组(n=37).比较两组研究对象妊娠期子宫瘢痕情况,利用ROC曲线分析子宫瘢痕情况预测剖宫产术后再次妊娠孕妇发生子宫破裂的价值,最后通过Spearman系数对剖宫产术后再次妊娠孕妇发生子宫破裂与瘢痕情况进行相关性分析.结果 破裂组瘢痕厚度显著低于未破裂组,差异有统计学意义(P＜0. 05);破裂组瘢痕缺损显著高于未破裂组,差异有统计学意义(P＜0. 05).经ROC分析,瘢痕厚度的下曲线面积为0. 657;瘢痕缺损的下曲线面积为0. 688.经相关性分析,剖宫产术后再次妊娠孕妇发生子宫破裂与瘢痕厚度呈负相关,与瘢痕缺损呈正相关,均有统计学意义(P＜0. 05).结论 妊娠期子宫瘢痕情况可以预测剖宫产术后再次妊娠孕妇发生子宫破裂的可能性,临床应当关注.

摘要： 苹果图像边缘提取是苹果分级过程中的重要一步,正确地提取出苹果边缘,可有效提高分级的正确率.针对传统边缘提取算法边缘定位精度低、抗噪能力弱、边缘点模糊等缺点,提出一种基于多方向改进Sobel算子和自适应阈值的苹果边缘提取算法.将传统Sobel算子方向模板增加至8个来提高边缘定位精度;通过改进小波系数邻域进行方差估计,来获得自适应最佳阈值;结合阈值和改进Sobel算法获得苹果边缘图像.通过苹果边缘检测实验表明:该自适应算法处理时间相比于传统Sobel边缘检测降低了30.4％,分级正确率从93％提高至97.5％,表明该算法在去噪的同时能够较好保留边缘信息,有利于提高后续苹果分级检测的精度.

摘要： 运动阴影与目标物体粘连,具有运动一致性,常常被误检测为运动目标的一部分.运动阴影的存在改变了运动物体的形状,影响运动目标前景的进一步分析.为了解决这一问题,提出了一种基于改进萤火虫优化算法的运动阴影去除算法.通过基于种群历史最佳位置影响的改进萤火虫算法(IFA)优化2-Otsu(二维最大类间差法)距离测度函数的寻优过程,获得最佳阈值,并以此进行图像分割,去除运动阴影,并同传统2-Otsu法、粒子群算法(PSO)优化2-Otsu法、萤火虫算法(FA)优化2-Otsu法进行比较.实验结果证明,该方法较其他三种方法分别快2.69倍,1.42倍,1.21倍;另外,在区域一致性、阴影检测率和识别率方面均优于其他三种算法,验证了方法的有效性.

摘要： 扩散张量成像(DTI)是在活体上进行脑白质纤维形态成像的一种方法，由于纤维束重组的数学算法各不相同，对纤维束尤其是交叉纤维的显示差别较大，扩散张量脑白质成像(diffusion tensortractography，DTT)连续示踪纤维分配(FACT)技术是目前各类MR(magnetic resonance，MR)仪工作站重组神经纤维的一种常用算法。由于MR仪的分辨率和DTTFACT纤维柬重组算法假设的限制，在对跟踪结束条件的阈值做出调整后，重组出的纤维长度差异较大。容易受到结束条件阈值的影响。因此有必要找到一个最佳阈值参数条件，规范和统一重组神经纤维参数。作者通过不同重组参数观察小脑上脚交叉纤维走行，总结显示小脑上脚交叉纤维的最佳参数值，旨在为进一步探讨小脑上脚纤维交叉病理和生理改变提供功能解剖学上的参数依据。

摘要： 图像二值化阈值的选取是数字图像预处理的关键技术之一.同时,使用阈值对图像进行分割也是一种常见的区域分割技术.在详细分析图像二值化原理及当前技术的前提下,综合考虑图像的各种实际情况,提出了基于边缘灰度确定图像二值化阈值的新方法.实验表明,根据这种方法确定的阈值对图像进行二值化处理,不仅可有效地解决图像灰度随地物特征变化的图像处理问题,同时对噪声图像也有很强的鲁棒性并可较好地保留图像的边缘特征.

摘要： 图像二值化阈值的选取是数字图像预处理的关键技术之一.同时,使用阈值对图像进行分割也是一种常见的区域分割技术.在详细分析图像二值化原理及当前技术的前提下,综合考虑图像的各种实际情况,提出了基于边缘灰度确定图像二值化阈值的新方法.实验表明,根据这种方法确定的阈值对图像进行二值化处理,不仅可有效地解决图像灰度随地物特征变化的图像处理问题,同时对噪声图像也有很强的鲁棒性并可较好地保留图像的边缘特征.

摘要： 图像二值化阈值的选取是数字图像预处理的关键技术之一.同时,使用阈值对图像进行分割也是一种常见的区域分割技术.在详细分析图像二值化原理及当前技术的前提下,综合考虑图像的各种实际情况,提出了基于边缘灰度确定图像二值化阈值的新方法.实验表明,根据这种方法确定的阈值对图像进行二值化处理,不仅可有效地解决图像灰度随地物特征变化的图像处理问题,同时对噪声图像也有很强的鲁棒性并可较好地保留图像的边缘特征.

摘要： 图像二值化阈值的选取是数字图像预处理的关键技术之一.同时,使用阈值对图像进行分割也是一种常见的区域分割技术.在详细分析图像二值化原理及当前技术的前提下,综合考虑图像的各种实际情况,提出了基于边缘灰度确定图像二值化阈值的新方法.实验表明,根据这种方法确定的阈值对图像进行二值化处理,不仅可有效地解决图像灰度随地物特征变化的图像处理问题,同时对噪声图像也有很强的鲁棒性并可较好地保留图像的边缘特征.

摘要： 图像二值化阈值的选取是数字图像预处理的关键技术之一.同时,使用阈值对图像进行分割也是一种常见的区域分割技术.在详细分析图像二值化原理及当前技术的前提下,综合考虑图像的各种实际情况,提出了基于边缘灰度确定图像二值化阈值的新方法.实验表明,根据这种方法确定的阈值对图像进行二值化处理,不仅可有效地解决图像灰度随地物特征变化的图像处理问题,同时对噪声图像也有很强的鲁棒性并可较好地保留图像的边缘特征.

摘要： 一种为基因数据库确定最佳序列比对阈值的方法，包括：1)获取蛋白质序列；2)从蛋白质序列中移除被包括在基因数据库中的序列，创建假基因数据集；3)将基因数据库中的蛋白质序列划分子类，作为真基因数据集；4)合并假基因数据集与真基因数据集，针对任意一条蛋白质序列，模拟高通量测序所产生的特定长度的DNA序列，得到模拟数据集；5)进行序列比对，对比对阈值进行取值；6)判定序列比对结果，计算真阳性、错配、假阳性、假阴性、真阴性的数量；7)计算灵敏度、准确度和马修斯相关系数；8)以相似度为X轴，E值为Y轴，灵敏度、准确度或马修斯相关系数为Z轴，绘制三维曲面图；9)在三维曲面图确定基因数据库的最佳序列比对阈值。

摘要： 本发明公开了一种蚕座最佳图像分割阈值的确定方法、蚕座内家蚕面积辨识方法、系统及存储介质。其中确定方法主要通过分别在R、G和B分量上，以不同的分割阈值对每个家蚕区域与桑枝区域进行二值化，识别二值化后的家蚕区域及桑枝区域的家蚕像素点和桑枝像素点，并计算二值化后家蚕区域与桑枝区域的识别错误率，绘制识别错误率与分割阈值的关系曲线；以三个分量中家蚕区域与桑枝区域的关系曲线的识别错误率最低的交点处对应分割阈值为最佳分割阈值。通过上述方法，确定对家蚕和桑枝识别错误率均能达到最低的最佳图像分割阈值，从而提高对蚕座图像中家蚕面积计算结果的准确率，实现更加精准的给桑。

摘要： 一种确定自相关函数最佳截断位置的均方根误差阈值方法，属于光子相关光谱技术领域。其特征在于：包括如下步骤：步骤1001，采集散射光强，计算自相关函数；步骤1002，在0.1位置截断电场自相关函数；步骤1003，反演颗粒粒度分布；步骤1004，计算电场自相关函数均方根误差；步骤1005，判断电场自相关函数均方根误差ERMS是否大于0.0035；步骤1006，减少电场自相关函数点数；步骤1007，输出最终结果。在本确定自相关函数最佳截断位置的均方根误差阈值方法中，通过相关函数均方根误差阈值方法选取相关函数最佳截取位置，能适应不同大小颗粒的测量，对相关函数噪声水平具有一定的适应能力，提高了反演结果的准确性和重复性。

摘要： 一种为基因数据库确定最佳序列比对阈值的方法，包括：1)获取蛋白质序列；2)从蛋白质序列中移除被包括在基因数据库中的序列，创建假基因数据集；3)将基因数据库中的蛋白质序列划分子类，作为真基因数据集；4)合并假基因数据集与真基因数据集，针对任意一条蛋白质序列，模拟高通量测序所产生的特定长度的DNA序列，得到模拟数据集；5)进行序列比对，对比对阈值进行取值；6)判定序列比对结果，计算真阳性、错配、假阳性、假阴性、真阴性的数量；7)计算灵敏度、准确度和马修斯相关系数；8)以相似度为X轴，E值为Y轴，灵敏度、准确度或马修斯相关系数为Z轴，绘制三维曲面图；9)在三维曲面图确定基因数据库的最佳序列比对阈值。

摘要： 本发明公开了一种预测高动态视频双层向后兼容编码系统中最佳阈值点的方法，将选择好的特征值和实际的最佳阈值作为标签输入训练出一种高斯过程回归模型；将新序列的特征值输入模型中，可以非常准确的预测出当前视频帧的最佳阈值点位置。本发明提出的方法使得编码视频的PSNR得到了极大地改善，并且极大的减少了手动全局搜索阈值所耗费的时间。

摘要： 本发明涉及图像处理领域，为突破传统的全局阈值在动态范围上的局限性，改善重构图像质量，强化图像细节，本发明，应用于单比特量子图像传感器的最佳阈值图像重构方法，首先定义单比特量子图像传感器成像模型中的1‑γq(c)＝Sn/KT为比特密度，首先使用二分法找到行级最佳阈值Qrow_op，然后在该阈值基础上，根据该行中每个像素对应的比特密度与0.5的大小关系微调每个像素的量化阈值Qpix_op。如果像素的比特密度大于0.5，说明当前阈值偏小需要将其调大，故Qpix_op＝Qrow_op+ω，反之为阈值偏大需要将其调小，故Qpix_op＝Qrow_op‑ω，相等则不做调整；最后使用MLE框架将量化得到的二进制比特流bm,t恢复出原始光强值。本发明主要应用于图像处理场合。

摘要： 本发明涉及图像处理领域，为突破传统的全局阈值在动态范围上的局限性，改善重构图像质量，强化图像细节，本发明，应用于单比特量子图像传感器的最佳阈值图像重构方法，首先定义单比特量子图像传感器成像模型中的1‑γq(c)＝Sn/KT为比特密度，首先使用二分法找到行级最佳阈值Qrow_op，然后在该阈值基础上，根据该行中每个像素对应的比特密度与0.5的大小关系微调每个像素的量化阈值Qpix_op。如果像素的比特密度大于0.5，说明当前阈值偏小需要将其调大，故Qpix_op＝Qrow_op+ω，反之为阈值偏大需要将其调小，故Qpix_op＝Qrow_op‑ω，相等则不做调整；最后使用MLE框架将量化得到的二进制比特流bm,t恢复出原始光强值。本发明主要应用于图像处理场合。

摘要： 一种基于激光扫描和RQD反演最佳阈值t的空间RQDt求解方法，属于RQDt各向异性求解领域，其步骤包括：(1)结构面三维激光扫描快速获取；(2)结构面极点图和倾向玫瑰花图绘制；(3)基于RQD指标的岩体质量计算；(4)岩体三维裂隙网络模型生成和剖切；(5)RQDt各向异性图绘制；(6)基于RQD反演的最佳阈值t求解方法；(7)空间RQDt求解方法。本发明将三维激光扫描、近邻传播算法、RQD理论、裂隙网络模型、广义RQD理论和圆锥曲线方程相结合，实现了RQDt的最佳阈值t求解和最佳阈值t下的RQDt椭圆曲线和各向异性椭球体绘制。本发明方法明确，所得最佳阈值t、椭圆曲线和各向异性椭球体能够反映出真实岩体的RQDt各向异性特征，适用于岩体RQDt的空间各向异性求解。

摘要： 一种基于摄影测量和RQD反演的RQDt最佳阈值t求解方法，属于RQDt最佳阈值t求解领域，其步骤包括：(1)结构面数字摄影测量快速获取；(2)结构面极点图和走向玫瑰花图绘制；(3)基于RQD指标的岩体质量计算；(4)岩体三维裂隙网络模型生成和剖切；(5)RQDt各向异性图绘制；(6)基于RQD反演的最佳阈值t求解方法。本发明将摄影测量、模糊等价聚类、RQD理论、裂隙网络模型、广义RQD理论和反演计算相结合，实现了RQDt的最佳阈值t求解，提出了一种基于摄影测量和RQD反演的RQDt最佳阈值t求解方法。本发明方法明确，所得阈值t能够反映出真实岩体质量，适用于岩体RQDt的最佳阈值t求解。

摘要： 一种基于RQD反演的RQDt最佳阈值t求解方法，属于RQDt最佳阈值t求解领域，其步骤包括：(1)基于RQD指标的岩体质量计算；(2)岩体三维裂隙网络模型生成和剖切；(3)RQDt各向异性图绘制；(4)基于RQD反演的最佳阈值t求解方法。本发明将RQD理论、裂隙网络模型、广义RQD理论和反演计算相结合，实现了RQDt的最佳阈值t求解，提出了一种基于RQD反演的RQDt最佳阈值t求解方法。本发明方法明确，所得阈值t能够反映出真实岩体质量，适用于岩体RQDt的最佳阈值t求解。