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基于PCA-SVM融合离子迁移谱与拉曼光谱的毒品鉴别方法

     

摘要

光学检测的指纹图谱具有专属性强、稳定性好、重现性好的特性.通过离子迁移谱毒品探测仪(IMS)与易制毒化学品拉曼快速检查仪分别采集离子与拉曼光谱的双谱图数据,然后将两个谱图进行创新数据融合后,结合主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)分类法对毒品进行鉴别.实验结果表明,融合后的数据相较于分别用单谱图数据进行鉴别,有效提高了对毒品的识别率和准确性.为鉴别毒品提供了一种安全、快速、可靠的新分析方法.

著录项

  • 来源
    《光学仪器》|2018年第2期|31-37|共7页
  • 作者单位

    上海理工大学上海市现代光学系统重点实验室,上海200093;

    上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093;

    上海理工大学上海市现代光学系统重点实验室,上海200093;

    上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093;

    公安部第三研究所,上海200031;

    上海理工大学上海市现代光学系统重点实验室,上海200093;

    上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093;

    上海理工大学上海市现代光学系统重点实验室,上海200093;

    上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093;

    上海理工大学上海市现代光学系统重点实验室,上海200093;

    上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093;

    中国科学院上海高等研究院,上海201210;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 光谱分析;
  • 关键词

    禁毒; 指纹图谱; 离子迁移谱; 拉曼光谱; 数据融合; 主成分分析; 支持向量机;

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