基于拉曼光谱的电力变压器PCA-SVM故障诊断研究

摘要

针对电力变压器故障诊断准确率低、可靠性差的现象,本文在基于油中溶解气体分析(DGA)的基础上,对电力变压器的拉曼光谱数据通过主元分析方法(PCA)和支持向量机(SVM)结合的方法对进行故障诊断研究.仿真结果表明,通过PCA-SVM方法,电力变压器故障诊断的准确率和可靠性大为提高.