基于文本挖掘的高校实验室事故致因识别研究

摘要

为有效预防和减少高校实验室事故的发生率,使用ROST CM6文本挖掘工具和UCINET社会网络分析工具,基于从各网络、媒体收集的2006~2022年间的高校实验室事故报道26份,从词频分析、共现矩阵分析、事故致因可视化处理、中心性分析四个角度切入,探索不同事故致因的出现频率和事故致因之间的相互关系。研究结果显示:违规操作致因出现的频率最大,为35.71%;安全管理体系缺失致因、安全意识不足致因与违规操作致因共现次数最多,达3次;违规操作致因属于事故致因网络的中心位置且中心度最高,与其他致因关联性最强,是最中心的事故致因。