非线性逆控制在有源噪声控制的应用

摘要

利用非线性的自适应逆控制原理,引入人工神经网络对有源噪声控制系统中的执行器非线性系统进行补偿,使其复合系统在大范围内成为线性或接近线性的系统,然后再采用线性系统的控制方法对其进行控制.仿真结果表明,采用神经网络补偿执行器非线性系统是可行的,而且对非线性对象控制效果明显优于线性滤波X-LMS算法.