基于特征评价的ADMOW模式识别方法及其应用

摘要

针对以往模式识别方法的不足及特征数据存在"异常值"导致的模型失真问题,提出了基于特征评价的优化加权代理判别模型(Agent discriminate model based optimization weighted,ADMOW)模式识别方法.该方法根据同一状态类别中各特征值之间的对应关系(不同类别有不同的对应关系)建立数学预测模型,然后计算各特征值的类相似度评价指标,根据评价指标对特征值进行加权处理,从而削弱"异常值"对模型的影响,建立更加准确的代理判别模型,提高分类准确度.实验结果表明,经过特征加权处理的ADMOW方法对滚动轴承的状态识别具有更高的识别率.