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基于特征提取和分集技术的空频码模式盲识别方法

摘要

本发明公开一种基于特征提取和分集技术的空频码模式盲识别方法。主要解决现有技术在小样本,低信噪比条件下性能差的问题。其实现步骤为:(1)构造单载波和双载波解调矩阵;(2)计算协方差矩阵,并分解该矩阵生成特征值矩阵;(3)对特征值矩阵进行迭代生成迭代特征值矩阵;(4)利用迭代特征值矩阵,采用比值法获得估计符号向量;(5)利用估计符号向量和候选集的理论符号向量,求出距离判决和向量;(6)取距离判决和向量中取值最小的元素对应的码型为判决码型。本发明充分利用了OFDM系统中每一个子载波的信息,克服了现有技术在小样本、低信噪比条件下性能差的缺点,满足了空频码盲识别的工程要求。

著录项

  • 公开/公告号CN104038317B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-12-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安电子科技大学;

    申请/专利号CN201410280370.5

  • 申请日2014-06-21

  • 分类号

  • 代理机构宁波市鄞州甬致专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人李迎春

  • 地址 710065 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

  • 入库时间 2022-08-23 10:44:47

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-03

    授权

    授权

  • 2017-06-20

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04L1/00 申请日:20140621

    实质审查的生效

  • 2017-06-20

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 1/00 申请日:20140621

    实质审查的生效

  • 2014-09-10

    公开

    公开

  • 2014-09-10

    公开

    公开

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