基于大数据分析的在线课程学习行为数据标准设计

摘要

在线课程作为信息化时代高等学校教学体系的重要组成部分,正在逐步成为高校常态化的教学模式之一。文章基于个体学习者学习行为探索性地提出利用大数据挖掘的关联分析、分类分析等方法归纳出个体学生在线学习行为与学习成效高关联度的学习行为指标,以此设计出在线课程学习行为数据标准,作为教师设计教学内容和干预学生学习行为的参考依据。文章同时提出利用“未分类大数据(B3D)”的思想实时动态地干预学生在线学习行为的设想,希望为基于数据驱动思维的个性化教学研究提供一条可参考的路径。