基于HMM与D-S证据理论的手势身份认证方法

摘要

文章针对智能手机用户个人隐私及信息面临的安全问题,提出了一种基于HMM和D-S证据理论的手势身份认证方法。首先通过智能手机触摸屏传感器采集手势运动轨迹的原始数据并进行预处理,提取手势特征序列作为HMM的观察序列,建立合法用户手势模型;然后将测试手势特征序列与手势模型进行匹配计算获取初步判断结果 ;最后采用D-S证据理论组合规则得到融合后的概率分配函数进行最终的认证决策。仿真实验表明,文中方法与其他方法相比可有效提高手势身份认证的精度。