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一种基于D-S证据理论的特征融合识别方法及装置

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摘要

本发明公开了一种基于D‑S证据理论的特征融合识别方法及装置，结合不变矩所具有的旋转、缩放和平移的不变性以及HOG特征，利用D_S证据理论组合不完全、不确定的优势，根据决策规则得到最终的识别，有效提高对于低质图像的识别准确度，相比于单一特征识别更具有鲁棒性。

公开/公告号CN108764349B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-02-15

原文格式PDF
申请/专利权人广东工业大学;
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申请/专利号CN201810541539.6
发明设计人程良伦;陈仿雄;
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申请日2018-05-30
分类号G06V10/80(20220101);G06V10/774(20220101);G06V10/776(20220101);G06V10/50(20220101);G06V10/42(20220101);G06K9/62(20220101);
代理机构11227 北京集佳知识产权代理有限公司;
代理人张春水;唐京桥
地址 510060 广东省广州市越秀区东风东路729号
入库时间 2022-08-23 13:07:19

1. 一种基于D-S证据理论的特征融合识别方法及装置 [P] . 中国专利： CN108764349B . 2022.02.15
2. 一种基于LSTM与D-S证据理论的舰船编队意图融合识别方法 [P] . 中国专利： CN112232396A . 2021-01-15
3. Speech Recognition Method and Device by Integrating Audio, Visual and Contextual Features Based on Neural Networks [P] . 韩国专利： KR100576803B1 . 2006-05-10

机译：基于神经网络的音频，视觉和语境特征融合的语音识别方法和装置
4. HUMAN EYES IMAGES BASED MULTI-FEATURE FUSION IDENTIFICATION METHOD [P] . 世界知识产权组织专利： WO2012142756A1 . 2012-10-26

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5. EMOTION RECOGNITION MOTHOD AND SYSTEM BASED ON FEATURE FUSION [P] . 韩国专利： KR100903348B1 . 2009-06-23

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