一种基于LSTM与D-S证据理论的舰船编队意图融合识别方法

摘要

本发明公开了一种基于LSTM与D‑S证据理论的舰船编队意图融合识别方法，包括以下步骤：步骤一、构建LSTM网络结构；步骤二、将舰船航迹数据输入LSTM网络结构获得输出；步骤三、基于D‑S证据理论确定待测舰船编队的基本概率分配函数；步骤四、采用条件规则折扣方法生成折扣证据；步骤五、基于舰船类型对折扣证据进行加权平均生成新证据；步骤六、根据D‑S组合规则融合新证据，得到舰船编队意图。本发明采用LSTM网络结构获取待测舰船编队中各舰船行为意图的置信度，提高了待测舰船编队中各舰船行为意图的预测精度；结合实际作战场景中距离条件和舰船类型对原证据进行处理，使用D‑S证据理论对新证据进行融合，得到舰船编队意图融合识别结果，识别率更高。