基于HMM方法的动态手势轨迹训练性能研究

摘要

基于HMM(HIdden Markov Model,隐形马尔可夫模型)对动态手势轨迹的训练是手势识别的关键技术之一.本文对HMM的模型训练采用Baum-Welch算法,并分别从迭代次数,样本个数选取,以及模型初值选取等方面对动态手势轨迹的训练性能进行了研究.实验结果表明HMM方法对具有时空特性的动态手势轨迹识别是非常有效的.