基于多项Logit模型的交通出行方式预测

摘要

为进一步量化分析不同因素对居民出行方式选择的影响,通过对合肥市居民出行进行调查,从交通规划的角度出发,构建了标准多项Logit交通方式划分预测模型,并采用极大似然法对模型参数进行估计.建模结果表明:1)模型的拟合优度和IIA假设检验均满足要求;2)女性驾驶员、私家车、驾照、高峰小时出行、出行目的、年收入、年龄7种因素对居民出行方式的选择有显著影响,研究结果可以为交通管理部门提供理论参考.