基于交叉巢式logit模型的交通出行方式选择研究

摘要

基于随机效用最大化理论,选取出行总时间、出行总费用、收入、房价等影响居民决策的因素作为效用变量,构建效用函数。研究基于广义极值理论的交叉巢式logit模型（CNL）,与传统多项logit模型和巢式logit模型相比,CNL模型允许从多个维度描述居民出行选择行为,能捕捉选择方案间的相关性,更好的刻画了居民出行方式选择规律。利用Biogeme软件对CNL模型进行参数估值和检验。最后运用一个案例,将居住选址和出行方式两个维度联合考虑,展示CNL模型在交通出行的应用过程。