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苏永华; 王哲平;
杭州科技职业技术学院旅游管理学院 浙江 杭州 311402;
浙江工业大学管理学院 浙江 杭州 310023;
浙江工业大学人文学院 浙江 杭州 310023;
网络口碑; 电影票房; BP神经网络;
机译:考虑在线消费者评论以预测美国2009年至2014年之间的电影票房表现
机译:博客,广告和本地市场电影票房表现
机译:票房预测考虑竞争环境和社交网络中口碑:韩国电影市场的案例研究
机译:使用社交媒体预测电影票房表现
机译:从基因组组装到神经网络辅助常规基于常规的遗传学的定量遗传学复杂性状的预测=基因瘤组装的定量遗传学达到pH的基因组预测借助人工神经网络的帮助
机译:基于维基百科活动大数据的电影票房成功的早期预测
机译:利用情绪和社交网络分析来预测开幕电影票房成功
机译:基于监督人工神经网络的美国长壁矿井通风甲烷排放模拟与预测
机译:预测电影票房趋势的方法和装置以及存储介质
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的有机化合物的临界压力,所述人工神经网络输出的是基于多个因数分布的因数离散度的值
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的纯有机化合物的临界体积,该纯神经化合物可以输出基于整数的基于整数的值的基于分子的临界体积
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