基于能量特征的刹车片内部缺陷检测方法

摘要

为解决刹车片内部缺陷检测的难题,提出了一种通过分析敲击信号对刹车片内部缺陷进行检测的方法.首先,截取通过敲击获得的声音信号,然后利用小波包分解和变分模态分解(VMD)提取能量特征,根据可分性判据选择最优特征作为分类特征,最后运用K最近邻(KNN)算法对故障特征进行识别,获得准确的类别信息,准确率达到了96％ 以上,对刹车片内部是否存在缺陷做出有效判断.通过对实际信号进行实验验证,表明该方法能够准确的识别刹车片的好坏,提高检测效率和精度.