机械仪表的机器视觉数据自动获取技术

摘要

提出了一种新的仪表识别方法,并应用该识别方法实现了基于机器视觉的高精度自动采集方法.该自动采集方法通过工业相机对机械仪表指针和表盘进行图像采集,经过分割、膨胀、细化等预处理后得到表盘构成要素轮廓;根据直线型指针图像的灰度梯度方向一致特性,应用改进Hough变换定位指针轮廓,提高了识别的准确率;通过识别指针轮廓指向及判断指针轮廓在仪表表盘中所在象限,得到指针指向,依靠计算指针角度变化,实现仪表读数的识别,经计算机采集实现数据自动获取.以杠杆千分表测量高精度位移量为例,通过自搭建的试验平台,在人工识别及激光干涉仪测量结果的对比下,对数据采集试验进行了实验研究.实验结果表明,应用该识别方法的机器视觉自动获取技术采集仪表数据,精度可达0.4μm.