基于机器视觉的仪表自动化读数识别技术探讨

摘要

机器视觉技术是通过摄像采集图像,然后通过计算机进行自动算法并识别物体属性的新技术,将其应用于工农业生产仪器仪表的读数,不仅能够提升工作效率,而且还可以避免主观因素的影响,提高读数精度。文章从机器视觉角度出发,提出采用直方图均衡化方法来增强图像的对比度、运用平滑技术来过滤图像的噪声、利用最大类间方差法来进行图像阈值的分割;同时在传统Hough变换算法基础上,提出了改进Hough自动读数识别算法,前者的最大引用误差为1.4%,改进Hough变换算法下的最大引用误差仅为0.4%;该仪表自动化读数识别方法具有较高的精度,可在生产实践中推广使用。