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机器视觉技术

机器视觉技术的相关文献在1995年到2023年内共计678篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、轻工业、手工业、机械、仪表工业 等领域,其中期刊论文349篇、会议论文24篇、专利文献470831篇;相关期刊229种,包括军民两用技术与产品、科学与财富、黑龙江科技信息等; 相关会议22种,包括第六届数字化柔性装配技术论坛、浙江省信号处理学会2014学术年会、2014中国照明论坛——LED照明产品设计、应用与创新论坛等;机器视觉技术的相关文献由1498位作者贡献,包括张义伟、朱文祥、颜魏伟等。

机器视觉技术—发文量

期刊论文>

论文:349 占比:0.07%

会议论文>

论文:24 占比:0.01%

专利文献>

论文:470831 占比:99.92%

总计:471204篇

机器视觉技术—发文趋势图

机器视觉技术

-研究学者

  • 张义伟
  • 朱文祥
  • 颜魏伟
  • 沈宝诚
  • 尚佐旭
  • 徐洋
  • 杨振强
  • 龚灿
  • 刘勇
  • 刘吉宾
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 张鹏远
    • 摘要: 近年来在我国现代化技术快速发展的过程中,机器视觉技术与自动化技术受到广泛的重视,两者之间具有一致性的特点,将机器视觉技术嵌入自动化领域属于必然趋势,不仅能够提升自动化生产效率,还能减少成本、提高经济效益。基于此,本文研究机器视觉技术,提出机械制造自动化中机器视觉技术的应用建议和措施,旨在为增强机械制造自动化发展水平提供帮助。
    • 林宁
    • 摘要: 研究基于机器视觉技术的电梯曳引轮磨损检测方法,利用机器视觉技术实现电梯曳引轮磨损量的非接触式精准检测。通过CCD相机与高倍高分辨光学镜头结合的方式,采集电梯曳引轮图象,利用畸变模型校正图象采集过程中的畸变情况;通过双边滤波、梯度计算以及双阈值化处理三个过程,预处理畸变校正后图象;利用校正后图象通过轮廓定位与边缘拟合方法获取电梯曳引轮曳引绳与曳引轮槽间隙,计算电梯曳引轮绳槽间隙的遮挡补偿量,获取最终电梯曳引轮磨损检测结果。实验结果表明,该方法可实现电梯曳引轮磨损量的精准检测,检测结果与实际结果吻合,利用磨损检测结果提升曳引式电梯运行安全性。
    • 谢董正; 张万超
    • 摘要: 设计基于机器视觉技术的船舶智能导航系统,有效规划船舶路径,避开障碍物,实现船舶智能导航。该系统利用CCD摄像头拍摄船舶航行环境信息,利用机器视觉图像采集模块采集并处理环境信息,提取导航需要的信息;核心控制器利用基于小生境粒子群优化的多路径规划算法,设计导航路径,并传输至控制电机驱动模块与舵机控制模块;舵机控制模块接收导航信息后,精准调整舵机角度,控制船舶航行方向。通过电机驱动模块为船舶电机提供可靠的驱动电路,令船舶按照指定速度航行;利用电源模块为整个系统各模块提供可靠电源电压;无线通信模块依据控制器局域网络总线,为整个系统提供信息传输服务。实验证明:在不同障碍物数量时,该系统均可有效规划多条船舶航行路径,实现船舶智能导航;在不同发送速率与波特率时,该系统均可成功传输信息,且信息传输完整性较优。应用该系统后,可有效降低船舶舵角,提升船舶航行稳定性。
    • 苗长云; 陈雯
    • 摘要: 针对现有带式输送机矸石检测中存在可靠性、准确性和实时性差的问题,提出了一种基于机器视觉和支持向量机的带式输送机矸石检测方法。该方法利用摄像机采集带式输送机运输的物料(煤和矸石)图像,采用中值滤波、拉普拉斯锐化、Otsu算法图像分割以及Canny算子边缘检测对物料图像进行预处理,提高图像质量;采用直方图算法提取煤和矸石图像的特征参数;采用支持向量机算法实现对煤和矸石的分类与识别;采用质心法确定矸石在图像中的位置。结果表明:该方法在线检测带式输送机运输物料中的矸石的识别率能够达到91.8%,矸石检测准确率高;单张处理图像的时间在40 ms左右,能够很好地实现实时检测;矸石定位准确率高,为后续机械手臂的抓取提供保证,解决了带式输送机矸石检测中存在可靠性、准确性和实时性差的问题。
    • 王成军; 韦志文; 严晨
    • 摘要: 随着机器视觉技术和人工智能的高速发展,当代机器人正朝着协作化、自动化、网络化以及智能化方向发展。为保障机器人作用的精准高效,机器视觉技术受到了极大的关注并被广泛应用于各领域。传统的分拣过程受物件特征的影响较大,而机器视觉技术具有速度快、信息量大、功能多的特点,并且能避免工人疲劳带来的误差,因而机器视觉技术在分拣领域表现出了良好的应用前景。基于此,详细分析和探讨了基于机器视觉技术的分拣机器人的组成、关键技术以及在各个行业的应用现状,具体阐述了相应的优势、存在的问题及可行性解决方案。最后,展望了分拣机器人结合机器视觉技术在人工智能大数据时代的发展趋势。
    • 黄世晅; 梁世民; 屠锋; 徐晓炜
    • 摘要: 针对现有新能源电池线路板焊接方法存在的焊接质量不佳的问题,应用机器视觉技术,实现对线路板焊接方法的优化设计。安装相机、图像采集卡等硬件设备,利用机器视觉技术生成新能源电池线路板的实时图像。经过图像灰度化、噪声处理以及感兴趣区域图像分割三个步骤,完成初始图像的预处理操作。提取新能源电池线路板焊接图像的轮廓边缘以及区域面积特征,通过特征匹配确定线路板上的元素组成,规划焊接路线。最终在运动控制器的约束下,完成新能源电池线路板的焊接操作。通过测试实验得出结论:应用机器视觉技术后,新能源电池线路板的焊接质量更高,由此说明机器视觉技术在新能源电池线路板焊接中发挥较高的应用效果。
    • 青晓雨; 赵海燕; 许兴顺; 张愉
    • 摘要: 常规运载火箭自动加注系统采取"眼-脑-手"自动对接与脱离设计,利用机器视觉技术、智能控制技术、机械臂技术,实现动目标复杂工况下的自主决策自动对接与脱离,提高火箭发射中加注系统的安全性与可靠性。
    • 摘要: 世界最大的“扫地机器人”芬兰有一家新创公司,耗费数年研发打造出Trombia Free—全球首款全自动的电动扫路车。只要事先给它设置好清扫范围和路线,车子就可以在完全无人干预的情况下上街清扫,这主要归功于其搭载的、基于激光雷达的自主机器视觉技术。而且,这辆车还不受天气影响,无论雨天雪天还是大雾天都能正常运行。
    • 林冬梅; 陈晓雷; 杨富龙; 马玉润
    • 摘要: 在当今信息技术人才竞争日趋激烈的新形势下,信息类课程教学需多种培养手段并重,以实现理论创新与技术实践并重的目标。文章提出了以视觉机器人教学实验平台为载体的科研项目导向型的科研育人新思路和新方法。利用科研手段和成果来助力教学方法改革,提倡理论实例化与工程实践化的教学形式,以前沿科研成果为支撑,在科研项目中锻炼学生的创新思维,在工程实践中磨炼学生的科研素质和能力,以培养具有扎实理论基础及工程实践能力的信息技术领域创新型工程师人才。
    • 赵乐
    • 摘要: 为解决矿井架空乘人装置恒速运行时人工值守操控存在的能耗高、磨损量大等问题,提出将机器视觉技术应用到架空乘人装置智能控制中。经现场应用后,架空乘人装置可实现无人值守智能控制,且每天可减少空转时间约7.5 h,年可节省电费、维护及保养费用合计约160万元,取得较为显著的应用成果。
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