基于数据挖掘技术的大学生英语四级考试成绩分析方法探讨

摘要

本文基于某学院教务系统中关于大学生英语四级成绩的相关数据,利用数据挖掘技术对其进行了挖掘研究。通过决策树技术建立了成绩预测模型并对其进行了剪枝,然后提取分类规则。对性别、专业、成绩等多个因素进行了详细分析,得到了各个因素对四级成绩的影响,并提出了针对性意见。通过数据测试验证了该模型剪枝后的准确率高达86.32%。该模型可以为教学管理和英语课程设计提供理论依据,有助于提高全体学生的英语水平。