基于分数阶微积分的食品质量防伪检测方法研究

摘要

本文以江中猴姑早餐米稀、乐事薯片、港荣奶香蒸蛋糕、豪士乳酸菌酸奶小口袋面包作为食品样品研究对象,并选取相对应造假样品,通过分数阶微积分方法对食品质量进行防伪检测.在市场上获取真伪样品各90个,采用分数阶微积分获取食品能量信号的分数阶微分算子及函数分数阶导数,加强食品二维码原图灰度值改变较大的高频边缘信息,同时保持其灰度直方图分布包络,保证了食品二维码图像纹理细节信息的基本完整性,以实现分析不同食品真伪二维码分数阶微积分的差异.经实验结果发现,采用分数阶微积分方法在初始分类检测时,总初始准确检测率高达95.56％;在交叉验证中,总检测准确率为88.89％,能够为食品质量防伪检测提供技术支持,为维护食品质量的市场秩序奠定理论基础.