纹理图像检索的不同相似性度量方法的比较研究

摘要

图像特征和相似性度量方法的选取是基于内容图像检索的一个关键环节.针对该问题,提出一种基于整数小波包分解的纹理特征检索方法.通过连接小波包分解后各尺度内和尺度间不同频带的小波系数,提取标准方差和均值信息描述纹理.此外,对8种相似性度量方法进行了分析和比较.通过对纹理库的检索实验表明,与传统的距离测度相比,Canberra和Bray-Curtis距离测度能有效地提高图像的检索性能.