预测模型在门诊量分析与预测中的应用

摘要

本文详细分析了时间序列模型在门诊量数据中的应用情况.通过将相关资料整合到一起,在探究数据季节性特点的基础上,针对指数平滑模型、自回归模型以及ARMA模型进行了比较.试验结果表示:ARMA模型产生的预测效果较高一些,误差较小.其中,预测方式包含了多种类型,因此,需要从不同的情况来选择相应的预测方式.在本篇文章中,重点论述了在门诊量分析和预测期间对于预测模型的实际应用情况.