APLICACIóN DE MODELOS DE PRONóSTICOS EN PRODUCTOS DE CONSUMO MASIVO↓APLICA??O DE MODELOS DE PROGNóSTICO EM PRODUTOS DE CONSUMO

摘要

Se presenta el típico problema de inventarios: excesiva cantidad de producto que no rota y poca del que rota, que se suma a la gran variedad de referencias y puntos de venta, dificultan la aplicación de modelos de pronósticos y la generación de políticas de inventarios. Se evaluó el comportamiento histórico de la demanda de los productos de consumo masivo en una cadena de suministro con una bodega y múltiples puntos de venta (One Warehouse N Retailer Problem) partiendo del análisis de la clasificación existente de los ítems para proponer una nueva con mayor cantidad de elementos de decisión; con base en lo anterior y mediante simulación, se eligió el método de pronóstico (promedio móvil, suavización exponencial simple, método de Croston, método de Winters) más apropiado para cada elemento y para cada una de las categorías considerando como factor de decisión el que obtuvo el menor coeficiente de variación. La investigación permitió concluir que, debido a las particularidades en la rotación y al comportamiento heterogéneo de la demanda de los productos en cada sitio de distribución, es conveniente realizar una clasificación por cada punto y definir modelos de pronósticos de manera individual.↓Apresenta-se o típico problema de inventários: quantidade excessiva de produto que n?o é rotativo e alguns que o s?o, que somado à grande variedade de referências e pontos de venda, impede a implementa??o de modelos de previs?o e a gera??o de política de inventários. Foram avaliadas as tendências históricas da demanda dos produtos de consumo em uma cadeia de fornecimento com um armazém e saídas múltiplas venda (One Warehouse N Retailer Problem) a partir da análise da classifica??o existente dos itens para propor uma nova com maior número de elementos de decis?o; com base no exposto e por simula??o, escolhemos o método de previs?o (média móvel, suaviza??o exponencial simples, método Croston, o método de Winters) mais adequado para cada elemento e para cada uma das categorias considerando como o fator decisivo o que teve o menor coeficiente de varia??o. O inquérito revelou que, devido às peculiaridades no comportamento de rota??o e heterogênea da demanda para os produtos em cada local de distribui??o, é conveniente classificar cada ponto e definir modelos de previs?o individualmente.