门诊量

摘要： 为鼓励更多的优秀论文刊发《江苏预防医学》杂志,编辑部从2015年1期起,每期进行优秀论文评选,现由审稿专家评出本刊2022年1期优秀论文4篇,每篇奖励800元。名单如下:骆善彩,汪庆庆,杨娟,等:基于分布滞后非线性模型评估气温对淮安市儿科呼吸系统疾病门诊量的影响;张旭辉,朱晶颖,朱迅,等:无锡市大气主要污染物PM_(2.5)对人群超额死亡风险评估;姜洁,丁玲云,钱姣,等:新型肝癌/肝硬化血清标志物在慢性HBV感染者中的临床诊断价值研究;王赛怡,文进博,武鸣,等:2型糖尿病患者肥胖类型与死亡风险的前瞻性研究。欢迎广大读者向本刊积极投稿。

摘要： 目的了解空气中PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)污染物每日质量浓度和气温、湿度与呼吸系统疾病门诊量的关联性,以评估4种污染物对呼吸系统疾病发病的影响。方法收集宿迁市2018年空气污染物浓度数据、气象数据和医院呼吸系统疾病门诊量数据并整理成时间序列,建立泊松分布广义相加模型,以分析污染物浓度和逐日呼吸系统疾病门诊量的关联性。结果单污染物模型中,2018年的大气PM_(2.5)(RR=1.009,95%CI:1.004~1.013,P0.05);在全污染物模型中,NO_(2)对门诊量的影响有统计学意义(RR=1.023,95%CI:1.009~1.037,P<0.05),NO_(2)(lag04)每上升10μg/m^(3),呼吸系统疾病每日门诊量增加2.28%(95%CI:0.88%~3.71%)。结论空气污染物PM_(2.5)、PM_(10)、NO_(2 )可能导致呼吸系统疾病发病风险增加,其中NO_(2)导致的风险更为明显。

摘要： 目的了解成都市空气污染物污染状况及对成人和儿童呼吸系统疾病门诊量的影响。方法收集2014—2020年度成都市3家综合医院的成人和儿科呼吸系统疾病日门诊量、空气污染物(PM_(10)、PM_(2.5)、NO_(2)、CO、SO_(2))浓度和气象数据(温度、湿度)资料。在控制时间趋势、"星期几效应"以及温湿度等混杂因素基础上,采用时间序列的广义线性模型,对空气中污染物和门诊量的关系进行相关分析,包括当日(lag0)和滞后数日(lag1~lag10)。结果时间序列研究表明,各污染物浓度增加均会引起呼吸系统疾病门诊量的增加,滞后效应不明显,但成人和儿童略有差异,不同污染物超额危险度(ER)最高值滞后天数略有差异。PM_(10)浓度每增加10μg/m^(3)(lag0),成人和儿童呼吸系统疾病门诊量分别增加0.338%(95%CI:0.293%~0.382%)和0.655%(95%CI:0.626%~0.683%)。PM_(2.5)浓度每增加10μg/m^(3),成人呼吸系统疾病门诊量(lag3)增加0.402%(95%CI:0.334%~0.469%),儿童呼吸系统疾病门诊量(lag0)增加0.729%(95%CI:0.687%~0.772%)。NO_(2)浓度每增加10μg/m^(3)(lag0),成人和儿童呼吸系统疾病门诊量分别增加4.305%(95%CI:4.157%~4.454%)和7.188%(95%CI:7.088%~7.287%)。CO浓度每增加10μg/m^(3),成人呼吸系统疾病门诊量(lag3)增加0.004%(95%CI:0.002%~0.005%),儿童呼吸系统疾病门诊量(lag4)增加0.005%(95%CI:0.003%~0.006%)。SO_(2)浓度每增加10μg/m^(3)(lag0),成人和儿童呼吸系统疾病门诊量分别增加3.461%(95%CI:3.053%~3.869%)和7.680%(95%CI:7.425%~7.935%)。结论空气中PM_(10)、PM_(2.5)、NO_(2)、CO、SO_(2)浓度升高均可使成人和儿童呼吸系统疾病门诊量增加。

摘要： 有这样一位中医,他手机里存着几百张患者的舌苔照片,经常在微信群里与患者互动,耐心解答患者的疑惑,及时调整方案或给予建议。他擅长中西医结合诊治重大疑难复杂肺系疫病,年门诊量达4000余人次。

摘要： 目的:探讨张掖市大气PM2.5对儿童呼吸系统疾病门诊量的影响,为预防儿童呼吸系统疾病提供依据。方法:收集2016~2018年张掖市气象资料、大气污染物及河西学院附属张掖人民医院儿童呼吸系统疾病门诊量数据,采用基于Poisson分布的广义相加模型,控制长期与季节变化趋势、温度和湿度、星期几效应等因素,分析张掖市大气PM2.5日均浓度与同期儿童呼吸系统疾病门诊量的关系。结果:2016~2018年张掖市PM2.5平均浓度为27.09μg/m^(3),儿童呼吸系统疾病门诊量均值为102人次/d,PM2.5与儿童呼吸系统疾病门诊量呈正相关;单天滞后效应在第2天最大,PM2.5每升高10μg/m^(3),儿童呼吸系统疾病门诊量增加0.57%(95%CI:0.23%~0.91%);累积滞后效应在第5天最大,PM2.5每升高10μg/m^(3),儿童呼吸系统疾病就诊量增加0.88%(95%CI:0.12%~1.65%)。结论:2016~2018年张掖市大气PM2.5浓度升高会增加儿童呼吸系统疾病门诊量,应采取措施减少PM2.5的吸入。

摘要： 内蒙古中医医院肛肠科创建于1962年,是自治区成立最早的肛肠病诊疗专科,现已发展为国家中医药管理局重点专科、卫计委国家临床重点专科建设单位、国家中医药管理局中医药重点学科建设单位、自治区临床医学重点学科建设单位、自治区中医药学会肛肠专业委员会主任委员单位。科室分为肛肠1科和肛肠2科,中心共有医护人员45人,其中高级职称6人、硕士研究生6人,开放床位110张,年门诊量两万余人次,住院患者5000余人,手术4000多例。

摘要： 郑州市紫荆山南路社区卫生服务中心以国家卫生健康委组织开展“优质服务基层行”活动为契机,通过改善服务环境,更新设施设备,提升医务人员业务水平和服务技能,拓展业务等多种途径,使中心2021年门诊量和住院患者较前明显增加,尤其是外街乡就诊及住院患者大幅度增加,居民的认可度和满意度明显提高。

摘要： 目的分析大气颗粒物PM_(10)、PM_(2.5)与成人呼吸系统、循环系统门诊量的相关性。方法收集镇江市2018年全年每日PM_(10)、PM_(2.5)日均浓度、气象数据及某综合医院每日呼吸系统门诊量、循环系统门诊量。采用基于广义相加模型的时间序列分析方法,定量分析大气颗粒物对呼吸系统和循环系统日门诊量的影响。结果PM_(10)、PM_(2.5)质量浓度每升高10μg/m^(3),当日呼吸系统门诊量分别增加0.47%(95%CI:0.11%~0.83%)和0.61%(95%CI:0.18%~1.04%),当日循环系统门诊量分别增加0.64%(95%CI:0.14%~1.13%)和0.69%(95%CI:0.09%~1.31%)。PM_(10)在累积滞后2 d(lag02)时,对呼吸系统门诊量和循环系统门诊量的效应最大,其ER值分别为0.71%(95%CI:0.25%~1.17%)和0.69%(95%CI:0.05%~1.34%);PM_(2.5)在累积滞后3 d(lag03)时,对呼吸系统门诊量和循环系统门诊量的效应最大,其ER值分别为1.10%(95%CI:0.52%~1.69%)和1.20%(95%CI:0.34%~2.06%)。结论PM_(10)、PM_(2.5)质量浓度升高与成人呼吸系统、循环系统门诊量增加显著相关。

摘要： 有医院表示,这是疫情防控常态化期间,医院发热门诊升级后迎来的最大强度冲击与挑战。南方夏季流感来袭,6月底,国家流感中心公布信息,当月南方省份流感病毒检测阳性率持续上升,在6月6日—6月12日这一周,南方省份哨点医院报告的流感样病例占门诊量百分比为5.8%,高于前一周5.1%水平,也高于2019—2021年同期水平,创了近年新高。“这是新冠肺炎疫情发生后首次出现流感夏季高发。”国家流感中心主任王大燕在接受媒体采访时表示,新冠肺炎疫情让流感的“存在感”降低,因而.

摘要： 新型冠状病毒肺炎(COVID-19)流行,对医疗机构的影响需要严谨真实的数据统计分析,本期“专家约稿”中,广州市妇女儿童医疗中心谢婉花主任等撰写的《COV⁃ID-19疫情对一家三级医院儿内科门诊量和比例的影响》一文,研究COVID-19疫情对广州市妇女儿童医疗中心总门诊量、儿内科部门诊量及儿内科普通门诊、呼吸门诊和消化门诊量及所占比例的变化。

摘要： 宁波上呼吸系统疾病门诊量具较明显的季节性，深秋到初春是疾病发生明显偏高季节，12月和1月达到峰值，3月和11月是儿童上呼吸系统疾病门诊量的次高峰，4-5月和10-12月儿童咳嗽明显增多。相关性分析表明气温变化对上呼吸道疾病影响明显，儿童次日即可发生上呼吸道疾病，而成人则会推延1-2天。持续气象要素对上呼吸道疾病影响更为明显，且持续时间越长，疾病发生率越高。持续5天最低气温与成人咳嗽正相关系数高达0.56，与儿童上呼吸道感染的正相关系数为0.38;少日照和霾天气持续时间越长、上呼吸道疾病的发生率越高，其中，又以急性和咳嗽外的成人上呼吸道疾病和儿童上呼吸道疾病相关系性最高，且少日照多霾日天气的持续时间对儿童影响比成人明显。连续5天平均气温在8°C、最高气温在15°C、最低气温4°C以上时，上呼吸道疾病门诊量比较稳定；平均气温5°C、最高气温10°C、最低气温0°C上下时，门诊量明显增加，超过常态1倍多。主成分分析法，表明当f1在-2.5～3.0时，上呼吸道疾病门诊量变化稳定，f1在-2.5～-5.5时，门诊量明显上升，f1因子低于-5.0时，门诊量呈跳跃性增加，达到稳定状态的2倍左右。

摘要： 目的：为了适应现代医院管理的需要，实现以病人为中心的服务理念，让病人得到满意的就诊。方法：采用季节指数分析法对我院2003年～2007年门诊量进行统计预测。结果：我院门诊量有明显的季节波动，并且有一定的周期性和反复性。结论：根据门诊量的这一季节变动规律为门诊管理者制定工作计划、合理安排人员提供科学依据。

摘要： 根据门诊量的增减情况，可以动态观察门诊的运营情况，可以及时发现医疗服务中存在的各种问题，对于医院决策和门诊日常管理工作有十分重要的意义。本文旨在探讨本院门诊搬迁带来的门诊量的改变。

摘要： 医院月门诊量是一个具有复杂的非线性组合特征的季节性时间序列.传统的时间序列分析是通过季节调整建立预测模型,效果不理想.本文提出一种利用季节性神经网络模型对医院门诊量进行非线性曲线拟合分析和预测.该模型利用网络神经元对季节性时间序列动态曲线上样本点的学习和训练来模拟曲线上点X与前d个季节周期点(X,X……,X)之间的非线性关系,从而建立季节性时间序列预测模型.文章论述了该模型的设计思想和实现算法.通过计算机仿真实验表明:其非线性曲线拟合精度和预测精度明显高于传统方法,可较好地反映系统的动态性和门诊量的季节时序关联性.

摘要： 目的调计空气污染对儿童健康的影响.方法根据1995～1997年太原市山西省儿童医院门诊量统计资料和太原市大气及气象监测资料,对太原市空气污染与儿童门诊量进行了相关性分析.结果 太原空气污染物在1995-1997年的TSP,SO月均值超过国家空气质量二级标准.其中以TSP超标最为严重,超标1.77倍.内科门诊量所占构成比最大(60.72℅).典型相关性分析结果表明在空气污染指标中SO的贡献最大(β=0.9901),气象指标中气湿的贡献大于气温.空气污染的贡献大于气候因素.在门诊量指标中,内科门诊量贡献最大(β=2.2793);内科急诊量次之(β=1.9201).结论 空气污染与儿童门诊量的相关主要是SO与内科急诊和门诊量之间的相关.太原市的空气污染已对儿童健康造成一定程度的影响.

摘要： 针对门诊公共空间空气质量差,新风量不调节的现状,建立了新风量需求的动态模型,揭示了掌握新风量需求的本质是把握门诊量的变化规律,提出了采用空气质量指数和日平均气温作为修正影响因素的门诊量小波分解神经网络预测模型,以此构建了门诊公共空间动态新风量需求的前馈调控策略.

摘要： 本文介绍了望京医院的概况，对望京医院管理的主要措施进行简述，提出发展是硬道理，用发展统揽全局，狠抓业务量，做实医疗质量和中医特色，在发展中克服困难、解决问题；提高业务量的切入口和基础在于提高门诊量，纲举目全张等。

摘要： 统计预测是在广泛的预测实践中应用最广的预测方法,它是通过大量数据资料的统计分析以求得比较准确的预测结果的理论和方法。把统计预测的理论和方法应用于医院管理,使其为医院管理服务,提高医院的社会效益和经济效益。rn 本文就门诊量和住院量、疾病发病情况、人口预测以及住院病人费用的相关预测方法做综述。

摘要： 目的：通过对社区卫生服务站门诊量的统计分析,研究急诊急救与社区卫生服务的关系、地位、重要性,方法：以2003~2004年我院四所社区卫生服务站门诊登记为准,将工作量分类统计并进行分析、研究. 结果：社区卫生服务站两年来门诊包括内、外、妇、儿、急诊抢救、针灸按摩等科,贯穿于社区卫生服务全过程,总门诊量65394人次,其中内科36009人次,为55.07%;外科2237人次,为3.42%:妇科6214人次,为9.5%；儿科10108人次.为15.46人次:急诊5328人次,为8.15%:抢救463人次,为0.71%,其中猝死7人,全部没有得到及时救治,无一例死在社区卫生服务站.其原因是:患者.患者家属对疾病的演变过程不了解,尤其是对疾病的严重程度认识不足；发病后不能及时与我们取得联系采取院前的第一步抢救,坐等急诊抢救专业队伍:自救能力差.结论急诊急救与社区卫生服务密不可分,是社区卫生服务的重要组成部分.各社区卫生服务组织要加强社区一线医务人员的专业知识培训,提高专业技术水平；加强职业道德教育；加强爱岗敬业教育;选派有经验的医护人员到社区一线工作；加强健康促进工作,只有这样才能起到保护社区居民生命财产的作用.

摘要： 作者所在是一所集医疗、教学、科研、急救、预防、保健、康复为一体的综合性"三级甲等""全国百佳"医院,年门诊量50万人次,门诊护士通过多种场合、多种形式,对流动性大、病种复杂,一般只侧重于疾病治疗的门诊病人提供健康教育,从不同角度促进健康教育的开展.

摘要： 一种在医院建筑设计中确定出诊室数量的方法，包括下述步骤：步骤1，确定区域理论的每日门急诊数k；步骤2，根据实验参数d，得出该医院的日门急诊数为k*d,步骤3，根据分配各学科可能拥有的日就诊人数,在步骤2结果基础上得出诊室数。步骤1中的每日门急诊数k＝a*b*c，其中，a为医疗辐射范围内期末就诊人群(以5公里划分界限)；b为两周患病率，即两周内患病人数的百分比，c为根据医院数据库给出的理论就诊率。

摘要： 本发明公开了一种基于CatBoost模型的交互式门诊量预测可视分析方法及系统，包括：构建为用户提供的用于分析数据、选择数据和特征的交互式可视化界面；用户在前端界面选择完数据和特征，按预定时间间隔将信息传给后端，后端对原始输入特征进行更改，建立基于CatBoost的回归模型；模型建立完成后将信息传回前端界面，在可视化界面中更新特征重要程度分析和预测结果，用于帮助用户理解预测结果和交互式地挖掘数据背后的信息。本发明通过将机器学习模型与前端可视化内容结合，能够解决传统方法特征单一，可解释性不足，对于非专业领域人士难以使用，无法交互式分析等缺陷。

摘要： 本发明公开了一种基于LightGBM算法的门诊量预测系统及预测方法，属于数据处理领域。本发明在构造了时间特征、门诊量特征以及关键字百度指数三类特征后，利用遗传算法对多种特征进行综合筛选，在此基础上使用LightGBM算法对数据进行训练，建立了某疾病某科室的门诊量的预测模型。通过在测试数据集上对模型的预测性能进行测试，结果表明该模型能够对门诊量作出较为准确的预测，模型的可解释程度也相对较好。

摘要： 本发明公开了基于集成学习的门诊量预测方法及装置。该方法包括：获取门诊衍生数据，其中，门诊衍生数据包括至少一个训练数据集和测试数据集；基于各训练数据集分别对集成学习模型的子学习模型进行训练，得到至少一个中间模型，并基于中间模型对训练数据的预测结果与对应的训练数据进行融合，得到第一融合数据，根据第一融合数据对集成学习模型中待训练子学习模型进行训练，得到目标门诊量预测模型；基于中间模型对门诊衍生数据中的测试数据的预测结果与测试数据进行融合，得到第二融合数据，将所述第二融合数据输入至所述目标门诊量预测模型，得到预测门诊量。通过上述技术方案，提高了模型的门诊量预测的准确度。

摘要： 本发明涉及建模预测技术领域，公开了一种基于高斯过程的医院门诊量预测方法及系统，本方法包括步骤：S1：获取历史门诊量数据，并对历史门诊量数据进行预设处理得到模型训练集数据和模型验证集数据；S2：将模型训练集数据采用梯度下降算法优化高斯过程参数，并建立高斯过程的概率图模型；S3：在模型验证集数据上对步骤S2中得到的高斯过程的概率图模型进行验证，用均方误差指标来评价高斯过程的结果，并得到预设高斯过程模型。本方法为预测的数据提供了概率解释，该方法不仅给出了门诊量预测值，还克服了时间序列方法的普适性不高的缺点，同时也提供了一个完整的概率框架来解释算法。

摘要： 本发明将空气污染物和心脑血管疾病门诊量联系起来，通过建立单污染物模型和双污染物模型，研究长时间序列下空气污染物在一周滞后期内对心脑血管疾病门诊量的影响，不仅可揭示一周内每天各空气污染物对心脑血管疾病门诊量的影响，还能得到不同污染物组合对心脑血管疾病门诊量的影响。本发明可应用到公共卫生部门制定心脑血管疾病的预防措施制定工作中去。

摘要： 本发明公开了一种基于深度置信网络的门诊量预测方法及系统，属于数据挖掘分析技术领域，本发明要解决的技术问题为如何根据历史门诊量实现更加有效准确地预测医院门诊量，技术方案为：该方法是基于受限玻尔茨曼机以及建立逻辑回归层的方式，利用医院的历史门诊数据进行日门诊量、周门诊量以及月门诊量的预测，实现更加准确有效地预测当前时间医院的门诊量；具体步骤如下：S1、构建深度置信网络；S2、建立逻辑回归层：在深度置信网络的上层增加一层逻辑回归层作为预测层，结合提取的历史门诊量的数据特征对门诊量数据进行有监督的预测；S3、训练网络：使用贪婪逐层算法进行神经网络的训练。本发明还公开了一种基于深度置信网络的门诊量预测系统。

摘要： 本发明公开了一种基于CatBoost模型的交互式门诊量预测可视分析方法及系统，包括：构建为用户提供的用于分析数据、选择数据和特征的交互式可视化界面；用户在前端界面选择完数据和特征，按预定时间间隔将信息传给后端，后端对原始输入特征进行更改，建立基于CatBoost的回归模型；模型建立完成后将信息传回前端界面，在可视化界面中更新特征重要程度分析和预测结果，用于帮助用户理解预测结果和交互式地挖掘数据背后的信息。本发明通过将机器学习模型与前端可视化内容结合，能够解决传统方法特征单一，可解释性不足，对于非专业领域人士难以使用，无法交互式分析等缺陷。

摘要： 本发明提供了一种呼吸系统疾病门诊量预测方法，以门诊量数据、空气质量信息以及天气信息为基础，构建时间序列混合预测模型，实现对呼吸系统疾病门诊量的自动化准确预测。该方法既能够刻画门诊量指标的趋势规律，还能够纳入包括空气质量、天气信息在内的多个相关因素对波动规律进行细节刻画。因此，基于该方法能够为医院管理人员提供重要参考，从而帮助管理者判断呼吸系统疾病的发病规律和趋势，辅助管理者进行资源分配、任务规划等决策，为合理分配医疗资源提供量化依据。

摘要： 本发明实施例提供了一种门诊量的预测方法及装置。本发明实施例提供的门诊量的预测方法及装置，考虑到门诊总量由于具有数值较大，波动平稳的特点，其预测值与实际值的偏差较小，因此各个科室的预测值的计算以门诊总量为基准，各个科室的预测值用于计算各个科室占总量的比率，从而可以提高各个科室门诊量的预测准确性，还能够减少各个科室门诊量的和值与预测得到的门诊总量之间的偏差。