俄语孤立数字语音识别研究

摘要

面向训练语料有限的语音识别任务,立足语音识别基本流程,基于隐马尔科夫模型-高斯混合模型(GMMHMM)对俄语孤立数字语音进行识别。结合俄语语音特点,分析词语语音结构,归纳了数字音节中存在的共性语音特征,并使用分析软件进行了共振峰提取和参数验证。使用双门限法检测语音起止端点,融合MFCC和短时能量构建特征参数矩阵,开展非特定人语音识别实验,模型在测试集中识别准确率达到89.7%。