维吾尔语孤立词和连续数字语音识别系统的设计与实现

摘要

本文的主要工作由两部分组成。第一部分小词汇量特定人孤立词维吾尔语语音引擎的建立是基于DTW识别方法，其通用性比较好。提取梅尔倒频谱特征参数，码本设计时使用LBG算法。自定义的孤立词词典内容，使用所得的码本来形成词典小型引擎，训练过程中生成每个单词对应的.vq文件，它充当参考模板库。识别模块中用动态时间规整识别方法计算失真度(欧氏距离)最低的模板，在词典中搜索与其名称相同的单词，并在用户界面上显示此单词〔模板名称)，即识别结果。 第二部分工作就是孤立数字识别的基础上，研究维语数字串识别。首先具体分析十个维语数字音子特性建立音子模型，在经典齐次HMM模型下，采用了基于聚类的方法训练参考模式，识别用LB+Viterbi算法，采用直接对HMM模型输出的音子类别串分析而得识别结果。在分析基础上用Matlab6.2仿真维语连续数字识别中的HMM模型训练和识别算法。它可以完成不定长度数码串(本文测试了长度为2, 3, 4的数字串)的识别任务。

目录

文摘

英文文摘

论文说明：符号说明

第一章序言

第二章语音识别系统

第三章维吾尔语孤立词语音识别系统的设计与实现

第四章维吾尔语连续数字语音识别系统的设计与实现

第五章总结与展望

参考文献

研究生期间发表论文

致谢

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