基于历史航迹特征的飞行意图识别

摘要

对少量历史航迹进行标注并定义其意图,然后通过数据分析的方法总结出不同管制意图的飞行航迹特征,从而实现对新飞行目标的航迹意图识别的一个过程。在大量航迹数据中,针对如何有效地分析不同管制意图的航迹特征,利用均值及曲线拟合的思想对历史航迹数据总结航迹特征,并提出一种基于航迹形状约束的半监督K-means聚类改进算法对历史航迹进行聚类。分别用文献[1]和它使用的聚类算法对历史航迹样本进行训练,并比较新的航迹样本在两种方法下的识别准确率,实验结果表明该改进算法是相对高效的。