基于ZYNQ异构多核处理器的人体动作识别系统

摘要

以ZYNQ异构多核处理器为实现平台,采用HLS设计方法学对运动特征提取算法进行了FPGA硬件加速,达到了1080P60fps的计算能力。采用K-means对运动特征聚类,再生成高维向量,用SVM分类器进行分类和识别。最终,通过高效的系统结构和硬件加速电路实现了算法的加速。系统最终采用基于Linux和QT框架的人机交互方式,支持在线学习、创建动作库的功能。