小波核函支持向量机的网络流量预测模型

摘要

为了提高网络流量的预测精度,提出了一种小波核函数支持向量机的网络流量预测模型.首先收集网络流量历史数据,然后划分训练样本和测试样本,将训练样本输入到小波核函数支持向量机进行学习,最后采用测试样本进行仿真实验.实验表明,本文模型加快了网络流量建模的速度,提高了网络流量的预测效率,而且可以获得较高的预测精度,比传统模型具有一定的优势,具有广泛的应用前景.