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SVM Method for generating toxicity prediction model of metal nano-material using Support Vector Machine algorithm and apparatus therefor

机译:支持向量机算法的支持向量机生成金属纳米材料毒性预测模型的装置

摘要

A method and apparatus for generating a toxicity prediction model of metal nanomaterials using a support vector machine (SVM) technique is disclosed. A method for generating a toxicity prediction model of a metal nanomaterial according to an embodiment of the present invention comprises the steps of collecting attribute data for metal nanomaterials; scoring attribute data for the metal nanomaterials based on the collected attribute data; and generating a toxicity prediction model for the metal nanomaterials through a predefined technique using the scored attribute data, wherein the step of generating the toxicity prediction model may generate a toxicity prediction model for the metal nanomaterials using an SVM technique.
机译:公开了一种使用支持​​向量机(SVM)技术生成金属纳米材料的毒性预测模型的方法和设备。根据本发明实施例的用于生成金属纳米材料的毒性预测模型的方法包括以下步骤:收集金属纳米材料的属性数据;以及将金属纳米材料的属性数据收集到模型中。根据收集的属性数据对金属纳米材料的属性数据进行评分;并通过使用刻痕属性数据通过预定技术生成金属纳米材料的毒性预测模型,其中生成毒性预测模型的步骤可以使用SVM技术生成金属纳米材料的毒性预测模型。

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