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Method for generating toxicity prediction model of oxide nano-material using Random Forest algorithm and apparatus therefor

机译:利用随机森林算法生成氧化物纳米材料毒性预测模型的方法及装置

摘要

A method and apparatus for predicting toxicity prediction models of oxide nanomaterials using random forest techniques are disclosed. A method for generating a toxicity prediction model of an oxide nanomaterial according to an embodiment of the present invention includes collecting attribute data for oxide nanomaterials; Scoring attributes data for the oxide nanomaterials based on the collected attributes data; And generating a toxicity prediction model for the oxide nanomaterials through a predefined technique using the scored attributes data, wherein the step of generating the toxicity prediction model comprises a random forest technique A toxicity prediction model for the oxide nanomaterials can be generated.
机译:公开了使用随机森林技术预测氧化物纳米材料的毒性预测模型的方法和设备。根据本发明的实施方式的用于生成氧化物纳米材料的毒性预测模型的方法包括:收集氧化物纳米材料的属性数据;以及将氧化物纳米材料的属性数据收集到模型中。根据收集的属性数据对氧化物纳米材料的属性数据进行评分;并且通过使用得分属性数据的预定技术来生成氧化物纳米材料的毒性预测模型,其中生成毒性预测模型的步骤包括随机森林技术。可以生成用于氧化物纳米材料的毒性预测模型。

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