基于GA-BPNN的巷道围岩变形模量预测

王德永; 袁艳斌; 陈颖

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基于GA-BPNN的巷道围岩变形模量预测

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研究了遗传算法(GA)在设计和优化BPNN结构时的效能和它在预测岩体变形模量的应用,利用GA找到隐藏层神经元的最优数量以及隐含与输出层的学习因子和动量因子,然后和试错过程进行比较.采用了来源于实际巷道测量的76组数据集验证该方法.利用MSE,MAE,R等性能标准,证明GA-BPNN模型在岩体变形模量预测方面优于BPNN试错模型.

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来源
《金属矿山》|2013年第3期|9-13|共5页
作者
王德永; 袁艳斌; 陈颖;
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作者单位

武汉理工大学资源与环境工程学;

平顶山工业职业技术学院计算机系;

武汉理工大学资源与环境工程学;

武汉理工大学资源与环境工程学;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
巷道围岩; 变形模量; 预测; GA-BPNN;

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