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梅建琴; 张鸿庆;
大连理工大学数学科学学院;
辽宁大连116024;
非线性科学; 孤子; 混沌; 分形; 神经网络;
机译：非线性科学方法和支持向量机方法在蛋白质问题中的一些应用
机译：一种用于分析六面体主导有限元模型的新型多面体单元及其在非线性固体力学问题中的应用
机译：非线性机械系统的全局共振优化分析：在转子动力学不确定性量化问题中的应用
机译：耗散粒子动力学在高分子和表面活性剂科学材料物理问题中的应用
机译：连续小波变换在科学和工程问题中的应用：流体动力学案例研究。
机译：不动点定理在各种非线性稳定问题中的应用
机译：EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam，S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam，Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法，提出了对应于健康人的EEG信号，癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图（EEG）首先被凭经上分解为内在模式功能（IMF）。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数（LLE）和相关尺寸（CD）方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图（Asepileptic患者）（两者都有癫痫发作）。因此，所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图（EEG），仿真态分解（EMD），最大的Lyapunov指数（LLE），相关维度（CD），癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司，孟加拉国工程和技术大学，孟加拉国达卡 - 1000（电子邮件：imamul@eee.buet.ac.bd）pdf cite：s. m. shafiul Alam，s。 M. Shafiul Alam，Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar，“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态，”计算机电气工程卷国际杂志。 4，不。 3，pp。326-330,2012，上一篇论文对情绪的看法，使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社（IACSIT Press）
机译：基础和比较解法的广义应用解决复杂非线性问题及其在空气动力学问题中的应用
机译：用于具有非线性动力学的控制对象的建模装置具有非线性动力学的控制对象的控制装置，具有控制单元的具有非线性动力学的车辆的非线性动力学的控制对象的建模程序。
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