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基于BP神经网络的重型卡车齿轮箱故障诊断方法研究

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油液分析是齿轮箱故障诊断中常用的诊断技术,依据齿轮箱油液光铁谱数据,提出了一种基于BP神经网络的重型卡车齿轮箱故障诊断方法.首先创建BP神经网络,然后对采集得到的重卡齿轮箱油液数据进行网络训练,最后用训练好的网络对测试数据进行仿真测试.仿真结果表明该BP网络能准确诊断出齿轮箱具体故障类型.

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来源
《机械研究与应用》 |2017年第4期|20-21,26|共3页
作者
杨欢; 许立; 郝鹏举;
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作者单位

陕西德仕汽车部件(集团)有限责任公司,陕西西安 710200;

陕西德仕汽车部件(集团)有限责任公司,陕西西安 710200;

陕西德仕汽车部件(集团)有限责任公司,陕西西安 710200;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类机械摩擦、磨损与润滑;
关键词
齿轮箱; 油液分析; 神经网络; 故障诊断;

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