油液分析

摘要： 提出一种基于Parzen窗的油液分析数据阈值制定方法.首先对测量到的油液分析数据做预处理,剔除极端值;其次利用Parzen窗理论求出油液分析数据的无偏、一致概率分布;最后综合考虑发射车液压系统的实际运行特点和可靠性要求设定其故障率,利用分布函数求出阈值.在对发射车液压系统油液分析状态监测过程中,该阈值能准确反映液压系统的运行状态,验证了该方法的有效性.

摘要： 故障诊断技术的智能化发展,为油液分析技术开辟了新的途径.油液分析技术的智能化,包括油液性能的自动监测、润滑状态的智能识别、磨损故障的自动识别和故障趋势分析等内容.首先介绍了油液分析技术及常用检测仪器,进而详细阐述了国内外机械设备油液分析技术的智能化发展现状,着重介绍了专家系统、图像识别、神经网络、模糊逻辑、支持向量机、远程诊断在油液分析方面的应用特点、局限性和适用范围,对现存问题进行了总结分析,最后指出油液分析技术智能化发展趋势和应用前景.

摘要： 机械工程中的各类器械,极容易于长期运行的过程中发生故障。对器械的运行状态进行检测,有助于及早发现故障,并给予处理,延长器械的使用寿命。基于此,本文主要以油液分析为基础,从机械关键部位、减速器、柴油机三方面入手,对机械工程中器械的状态检测方法进行了总结。

摘要： 水轮机组是水力发电站的重要设备,在工作过程中容易磨损产生故障.本文通过对5号机组润滑油的分析实例阐述了采用油液分析技术可以及时地掌握设备润滑及磨损状况,从而有效地进行故障预防,提高设备利用率,同时油液分析还能对已经发生的故障进行诊断,对设备维修有着重要的指导作用.

摘要： 开发了基于虚拟仪器的桥门式起重机起升机构检测评价系统.该系统能够对起升电动机与减速器进行振动信号的时域、功率谱、细化谱、倒频谱、包络谱分析,对起升减速器润滑油进行油液分析,由此可以判断起升电动机与减速器故障,结合起升机构定期检验数据得到起升机构运行状态的评判依据.最后建立了起升机构模糊层次综合评价模型并组织专家根据评判依据打分,利用系统的评价功能得到了起升机构评价结果.%The detection and evaluation system is developed which is applied to gantry crane hoisting mechanism based on virtual instrument.The system can make vibration analysis for electric motor and gear reducer of hoisting mechanism,such as analysis of time domain,frequency domain,zoom spectrum,cepstrum and envelope spectrum.At the same time,oil monitoring analysis for gear reducer is carried out.Thus,electric motor faults and gear reducer faults are detected.The running state of hoisting mechanism can be obtained by the combination of the faults detection and regular inspection data of hoisting mechanism.At last,fuzzy analytic hierarchy process model is established,and experts are organized to score evaluation factors.The evaluation results of hoisting mechanism are obtained by using the system evaluation function.

摘要： 为实现对油液中铁磁性磨粒的在线监测,设计搭建一套在线监测装置;基于GMR磁传感器芯片可有效检测微弱磁场的特点,利用GMR磁传感器监测单个铁磨粒被磁化后的剩余磁场;采取"模拟在线"的形式,从GMR磁传感器输出的磁场信号中获取磨粒信息.通过优化装置和试验参数,研究温度、 磨粒运动速度对测试系统输出结果的影响,探讨传感器的磨粒检出能力及检出结果的一致性.试验结果显示:在95℃以内的温度和5 cm/s以内的磨粒运动速度条件下,传感器的输出值基本不受影响;运动速度一定时,装置对不同粒度的磨粒输出一致性良好.试验初步表明了GMR磁传感器可用于油液铁磁性磨粒的在线监测,可有效检测出尺寸在75μm以上的铁磨粒.

摘要： 针对磨粒在线监测方案实施复杂、抗干扰能力差等问题,设计了一种基于磁场力测量的快速磨粒监测装置.对该装置磁场中的磨粒进行了运动学分析,并利用MATLAB求得了磨粒沉积轨迹的数值解.在此基础上,试验研究了磁场强度、油液黏度及输送速度对磨粒沉积的影响,并对监测装置的线性度、相关性、重复性、定量误差、灵敏度和磨粒捕捉范围进行了测试.结果表明:该磨粒在线监测装置性能稳定,符合监测要求,能够有效地捕捉粒度大于10μm的铁磁性磨粒,可实现对设备初期故障的快速预报.%A fast on-line monitoring device was developed for wear particle monitoring based on magnetic field forces,which solved the problems of complex implementation and poor anti-interference performances of traditional methods.The effects of magnetic field strength,oil viscosity and flow velocity on particle deposition were studied.The linearity,relevance,repeatability,quantitative error,sensitivity and capture range of the monitoring device were tested based on kinematic analysis of wear particles in the magnetic fields and numerical solutions of motion traces of wear particles by MATLAB.The results show that the device may effectively capture ferromagnetic particles with size larger than 10μm,which is stably and satisfies the demands of on-line monitoring,and then achieves rapid prediction of the initial mechanical faults of the equipment.

摘要： 为了逐步丰富应用油液分析解决装备变速箱故障诊断的案例库,为部队实施基于状态的维修奠定基础.论文应用光谱分析和铁谱分析方法对某型装备底盘变速箱的油液进行分析.分析结果与拆解后的结果一致,验证了该方法的有效性,为装备变速箱性能退化和维修决策的研究奠定了基础.

摘要： 结合油液检测实践,介绍了油气输送增压机组油液分析体系建立方法及应用过程,提出油液分析在设备状态检测方面的建议：为了实现有效的预防性维修策略，油液监测系统在监测组织体系上必须遵循现场监测与实验室诊断相结合，在监测仪器设备的配置上要坚持简易测试仪器与精密分析设备相结合、先进性与实用性相结合，在监测方法上要做到跟踪监测与定期监测相结合。提倡按质换油，确保设备油品的使用质量通过良好的监测延长换油周期。

摘要： 通过对米东热电厂油液分析现状与设备可靠性管理提出的探讨,找到了油质监督工作的提升空间,并且引入了CSI5200油液分析系统.通过生产现场的实际应用,能够及时发现抗燃油系统、风机油系统、球磨机油系统、凝结水泵油等油液理化性质的变化和设备是否存在磨损现象.能够根据设备当前工作状况对未来工作状况作出判断,为设备得到及时的检修提供有效依据,从而实现了设备状态检修,确保了设备润滑系统安全经济运行.CSI5200油液分析系统的投入使用,实现了科学地制定该厂设备油品监督周期和监督标准。根据原国家电力公司下发的《火力发电厂实施设备状态检修的指导意见》,设备状态检修是根据先进的状态监测和诊断技术提供设备状态信息,判断设备的异常,预知设备的故障,在故障发生前进行检修的方式,即根据设备的健康状态来安排检修计划,实施状态检修.状态监测是状态检修的基础,而对监测结果的有效管理和科学应用则是状态检修得以实现的保证.

摘要： 铁路内燃机车是中国主要的铁路牵引动力,为保证铁路运输安全,对内燃机车柴油机的润滑及磨损状态,应用多种油液分析技术进行检测,特别是掌握柴油机早期磨损故障及发展趋势,为内燃机车实行状态检修提供可靠的技术依据,最大限度防止机车破损故障.本文以东风型内燃机车为研究对象,进行了光谱分析和理化分析在内燃机车柴油机中的应用研究,提出将常规理化分析、红外光谱分析、铁谱分析及发射光谱分析方法结合在一起的综合诊断方法.

摘要： 研究了油液分析未来的发展趋势与方向.通过对基于实验室检测的油液分析技术目前在各个行业领域的应用状况与国内外在线传感器发展情况的分析,说明在线监测将以其时效性与便于维护性而成为未来油液监测的主流.另一方面,分析了在线监测目前仍存在的不足,提出了一种监测系统的构建模型,讨论了在线油液监测未来的发展方向.分析了油液监测的发展现状与离线监测存在的问题，说明实现在线监测是开展视情维护与提高设备可靠性的必然需求;阐述了在线油液传感器的发展现状，说明各种在线传感器能够满足对油品与机械设备各方面指标的检测，但大规模应用仍存在一定的困难。提出了根据不同的系统构建在线监测系统的方法，并透平机组监测系统为例简要说明了系统的组成。讨论了在线监测系统的发展方向与应用前景，阐述了在线监测是油液分析未来之路的理由。

摘要： 机械设备中70％～80％的故障与磨损有关,油液分析技术是近几十年来发展起来的用于机械设备状态监测和故障诊断的一项新技术,能够对所采集到的油样进行理化指标和磨粒信息进行分析,从而评价设备的运行工况和故障信息,在机械设备的故障监测中得到了广泛的应用.湿式离合器磨损试验方法以及液压润滑系统的结构特征,针对搭建的离合器磨损试验台提出磨损试验过程中油液取样和分析方法,经过实际应用,该方法能够有效地对湿式离合器滑磨过程中的磨损状态进行监测.

摘要： 设备状态监测中，油液分析是一种重要的技术。本文就油液分析的方法和特点，以及发展现状和趋势进行了一些探讨。同时，列举了油液分析技术在设备状态监测中的应用，以便更好的认识油液分析技术。

摘要： 代表性油样的获取,是实施机械设备油液分析和状态监测的前提.本文主要从取样部位、取样方法等方面论述了如何对取样问题进行规范,以确保油样的代表性。本文所列举的这些措施主要是为了保证油液分析取样工作的延续性，而不仅是依赖某个人。必须建立完整的取样程序和指南。指南应涵盖特定设备的取样频率、取样前的最小冲洗量、取样方式、取样容器、取样记录方法及应包括的内容、在常规油液分析的基础上还需做哪些特殊的分析或检验等。这样做的目的就是为了保证整个油液分析程序的完整性。

摘要： 通过对风力发电机的润滑结构与应用场合的分析，阐述了风电机组的主要润滑部位、润滑特点与对润滑油脂的特殊性能要求;研究了油液监测技术在风电行业润滑磨损状态监测与视情维护中的作用;提出了油液监测在风电场的设备润滑管理中具有新油选型、故障诊断、状态监测等三个方面的重要意义;通过具体的案例分析，说明了油液监测技术在指导风电场设备润滑管理和视情况维护中的作用与效益。

摘要： 通过对风力发电机的润滑结构与应用场合的分析，阐述了风电机组的主要润滑部位、润滑特点与对润滑油脂的特殊性能要求;研究了油液监测技术在风电行业润滑磨损状态监测与视情维护中的作用;提出了油液监测在风电场的设备润滑管理中具有新油选型、故障诊断、状态监测等三个方面的重要意义;通过具体的案例分析，说明了油液监测技术在指导风电场设备润滑管理和视情况维护中的作用与效益。

摘要： 本发明公开了基于聚集光纤信号传输和双层多CCD检测的油液分析专用装置，用于检测油液样品中各种金属元素的含量，转盘电极带动油液到分析间隙，利用两个电极之间的高压产生火花放电，激发油液样品中的金属元素从而产生发射光谱。经过光纤传输到光栅分光后，不同波长的光照射到不同的CCD上，通过对各谱线光强信号检测和数字运算得出多个元素的含量。该仪器包括光源部分、光纤传输系统、分光系统、光电检测系统、控制电路。光源部分由高压发生器和棒电极、转盘电极，分光系统采用帕邢-龙格装置，将入射间隙、凹面光栅和CCD固定安装于罗兰圆装置上。与现有仪器相比，本发明具有分析速度快、可同时检测十几种元素、直接进样，无需样品前处理、操作简单，维护方便的特点。

摘要： 本发明公开了一种设备故障诊断油液分析方法，包括：1)将不同过滤孔径的硝酸纤维素滤膜按过滤孔径的大小从大到小依次排列，让待测的油液依次流经硝酸纤维素滤膜；2)将硝酸纤维素滤膜按过滤孔径尺寸从大到小依次排列在载玻片上；3)用二甲基甲酰胺水溶液溶掉硝酸纤维素滤膜，使载玻片上留下以颗粒尺寸梯度排列的磨损颗粒；4)对载玻片上的磨损颗粒摄像并分析，诊断设备故障。本发明采用不同过滤孔径的硝酸纤维素滤膜过滤油液，使载玻片上的磨损颗粒按不同的尺寸排列，有利于显微镜观测和摄像仪摄像，获取的磨损图谱具有更为丰富的信息量、更高的清晰度和更高的磨损颗粒分散度，有利于实现磨损图谱的自动识别和提高故障诊断的准确性。

摘要： 本发明公开了一种进行油液分析的试验台数据管理系统，包括传感器单元、试验测试台单元、试验测试单元、试验样件单元、试验数据管理单元、通讯单元、用户单元和油液分析单元，所述试验样件单元安装固定于试验测试台单元上，所述传感器单元设置于试验样件单元的内部或者表面，所述试验测试单元和试验测试台单元电性连接，所述试验数据管理单元通过通讯单元接收试验试验测试单元的试验数据并进行存储，所述用户单元将试验样件单元安装于试验测试台单元上，并将传感器单元安装于试验样件单元上，所述试验数据管理单元供用户单元，所述油液分析单元分析从试验样件单元内取出的油液，并将数据记录至试验数据管理单元中。

摘要： 本发明公开了一种基于信息融合技术智能模型的航空油液分析方法，步骤如下：对油液传感器监测到的油液磨粒状态信号进行滤波、小波降噪的预处理；采用傅里叶变换和小波包能量谱的方法，对预处理后的油液磨粒状态信号进行特征提取，获取表征油液磨粒状态信号的特征参数；根据获取的特征参数的种类和数量，构建RBP神经网络模型、BP神经网络模型、灰色关联度模型、模糊推理模型，然后利用获取的特征参数对各种模型进行训练处理；利用四种模型分别处理测试用油液磨粒的特征参数，获取模型关于油液磨粒各种状态的关联参数，然后通过D‑S证据理论进行深度融合，判别出油液磨粒的状态信息。本发明综合利用各个模型的优点，具有较好的容错性，增强了对磨粒识别的准确度。

摘要： 本发明提供一种基于CCD的多元素油液分析系统，属于光电检测仪器，用以解决现有仪器体积大、成本高、检测环境适应性差、操作冗杂和维护不方便等问题，包括电源模块、光谱激发模块、多色仪模块、电路控制模块、数据分析模块和外部固件模块；电源模块位于系统的底层，由电源接口、激发电路模块和电池组成；光谱激发模块位于系统上层的后半部分，由激发装置和光纤组成；多色仪模块位于系统上层的前半部分；数据分析模块内嵌于系统的上表面，由主机、可触摸显示屏和打印机组成；系统结合PWM与二级升压等技术实现对激发强度及频率的调节，在电路控制模块的控制下，光谱信号由面阵CCD转换成电信号处理，利用相应的成分浓度检测算法将各个波长对应的痕量元素成分显示出来。

摘要： 本发明公开了基于聚集光纤信号传输和双层多CCD检测的油液分析专用装置，用于检测油液样品中各种金属元素的含量，转盘电极带动油液到分析间隙，利用两个电极之间的高压产生火花放电，激发油液样品中的金属元素从而产生发射光谱。经过光纤传输到光栅分光后，不同波长的光照射到不同的CCD上，通过对各谱线光强信号检测和数字运算得出多个元素的含量。该仪器包括光源部分、光纤传输系统、分光系统、光电检测系统、控制电路。光源部分由高压发生器和棒电极、转盘电极，分光系统采用帕邢-龙格装置，将入射间隙、凹面光栅和CCD固定安装于罗兰圆装置上。与现有仪器相比，本发明具有分析速度快、可同时检测十几种元素、直接进样，无需样品前处理、操作简单，维护方便的特点。

摘要： 本发明公开了一种设备故障诊断油液分析方法，包括：1)将不同过滤孔径的硝酸纤维素滤膜按过滤孔径的大小从大到小依次排列，让待测的油液依次流经硝酸纤维素滤膜；2)将硝酸纤维素滤膜按过滤孔径尺寸从大到小依次排列在载玻片上；3)用二甲基甲酰胺水溶液溶掉硝酸纤维素滤膜，使载玻片上留下以颗粒尺寸梯度排列的磨损颗粒；4)对载玻片上的磨损颗粒摄像并分析，诊断设备故障。本发明采用不同过滤孔径的硝酸纤维素滤膜过滤油液，使载玻片上的磨损颗粒按不同的尺寸排列，有利于显微镜观测和摄像仪摄像，获取的磨损图谱具有更为丰富的信息量、更高的清晰度和更高的磨损颗粒分散度，有利于实现磨损图谱的自动识别和提高故障诊断的准确性。

摘要： 本实用新型公开了基于聚集光纤信号传输和双层多CCD检测的油液分析专用装置，用于检测油液样品中各种金属元素的含量，转盘电极带动油液到分析间隙，利用两个电极之间的高压产生火花放电，激发油液样品中的金属元素从而产生发射光谱。经过光纤传输到光栅分光后，不同波长的光照射到不同的CCD上，通过对各谱线光强信号检测和数字运算得出多个元素的含量。该仪器包括光源部分、光纤传输系统、分光系统、光电检测系统、控制电路。光源部分由高压发生器和棒电极、转盘电极，分光系统采用帕邢-龙格装置，将入射间隙、凹面光栅和CCD固定安装于罗兰圆装置上。与现有仪器相比，本实用新型具有分析速度快、可同时检测十几种元素、直接进样，无需样品前处理、操作简单，维护方便的特点。

摘要： 一种基于磁导率的风力发电在线油液分析装置，包括：油液传感器、检测电路装置、微处理器及数据显示和存储装置，其特征在于润滑油在经过油液传感器时，传感器的线圈会产生高强度的磁场，油液中不同的颗粒和不同浓度的颗粒会引起磁场中的润滑油的磁导率的变化，导致传感线圈产生感应电动势，从而得到铁磁性磨粒变化信息，得到关于风机齿轮箱轴承磨损程度的信息，本装置可用于定量实时在线分析油液质量的变化，估计风机齿轮箱轴承磨损的程度，得到风电机组的长期运行状态数据，减少维修时间，延长设备使用寿命。