利用CCA原理分析变量相关性

摘要

一、CCA原理简介典型相关分析(Canoical Correlation Analysis简称CCA)的思想是1936年Hotelling提出的,主要研究两组随机变量之间的相互关联性,是一种重要的多元数据处理方法,在多元统计分析中的地位也是不容小视的.例如,有两组变量(x1,…,xp)’与(y1,…,yq)’,仅当p>1,q>1时,两组变量间的相关性研究为典型相关分析.