基于db7小波的活体浮游植物荧光识别分析技术研究

摘要

通过小波变换可对信号的不同频率成分进行分解,为弱信号特征提取提供了有效途径.通过db7小波对分属7个门32个属的43种浮游植物的三维荧光光谱进行分析,后经Bayes判别分析选择小波分解后的第三层尺度分量作为最佳荧光识别特征谱,并通过系统聚类法将最佳特征谱在不同的条件下聚类进而得到门、属上的标准谱库.基于此,运用多元线性回归辅以非负最小二乘法建立浮游植物三维荧光光谱识别技术.利用该技术对4 128个单种浮游植物样品和636个混合浮游植物样品进行识别分析.单种浮游植物样品在属水平上的识别正确率为75%,门水平上的识别正确率为95%;浮游植物混合样品中的优势种在属水平上的识别正确率为83%,门水平上的识别正确率为91%.结果表明:该技术可以实现对浮游植物的快速准确识别.