基于PSO-LSSVM和NSGA-Ⅱ的心电记录仪外壳注塑工艺优化

摘要

心电记录仪是精密的医疗设备,但受注塑工艺的影响,其外壳在注塑生产过程中易产生翘曲和收缩,极大地缩短了使用寿命。针对该问题,提出了一种基于粒子群算法优化的最小二乘支持向量机模型(PSO-LSSVM)和改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)相结合的注塑工艺参数多目标优化方法。首先基于正交试验所得样本,利用PSO-LSSVM算法分别了建立翘曲和体积收缩率的预测模型,再结合NSGA-Ⅱ进行全局优化。对优化得到的Pareto最优解集进行CRITIC综合分析,最终得到了最优工艺参数,此时,塑件的翘曲最小为0.4383 mm,体积收缩率最小为8.729%,比优化前分别降低了6.98%和14.92%。同时,对最优工艺参数进行注塑成型试验,通过测量发现塑件的成型质量较好,达到了实际生产要求。该研究为进一步改善注塑件的质量缺陷提供了理论依据。