基于D-S证据体的异构日志文件融合方法

摘要

随着云计算、大数据等技术的不断发展,海量的日志文件所产生的商业价值得到了不断提高.为了提升企业的客户粘度以及对信息的掌控程度,针对多源异构日志的特点建立了异构日志收集融合系统,首先,将网站日志文件抽取并划分为不同的评价标准,并提出了评价信息加权计算方法构建识别框架,其次,基于storm实时流数据处理框架设计了异构日志文件融合信息系统,运用AHP权重法和D-S证据体理论对评价标准进行融合处理,最后,融合后的信息形成决策级信息,这些决策信息将被用于用户画像内信息的决策处理.