日志文件

摘要： 为了快速且准确的定位多主机服务器集群中特定服务器的特定日志文件,基于民航运价系统,设计了一种独特的日志索引编码格式,通过唯一标识ID,能够精准定位每一笔交易在集群中的具体坐标,运维人员可以根据标识ID快速获取到主机信息、交易时间信息等关键信息,并精准定位到日志文件。此外,也提出了一种日志文件的冷热数据分级存储方法,结合日志索引文件的自动优化与更新,提高了数据定位的精确度,降低了系统整体的存储成本。

摘要： 随着业务增长,服务器端的机器数量也在不断扩张,对于集群日志进行实时的采集和分析就变得越来越复杂,业界出现了许多基于日志数据处理的平台,但目前使用最广泛的是ELK平台。基于开源的ELK(elasticsearch、logstash和kibana)作为系统框架,实现了一种分布式日志采集与分析系统,完成对服务器产生的海量日志进行数据收集、处理、查询和可视化的构建。系统分为四个部分,包括数据收集、数据处理、数据存储以及数据展示,系统中每个部分都具备横向扩展的能力,具备高可用的机制,可以根据不同的维度和条件实现近实时的高效数据查询和检索。

摘要： 目的:通过观察PerFRACTION系统检测出Trilogy加速器上执行VMAT计划的敏感度和特异度,得出该系统对VMAT计划剂量验证的诊断效能和γ通过标准.方法:随机选取两组不同解剖部位的VMAT计划(包括原始计划和引入随机误差的修改计划).通过PerFRACTION系统检测原始计划和修改计划,测试该系统的敏感度和特异度.同时,ArcCHECK模体也测试了两组同样的计划,作为参考.结果:原始和修改计划的剂量分析分别采用3％/3 mm、3％/2 mm的γ分析标准进行分析,原始计划的γ通过率均在98％和95％以上,满足AAPM TG-218报告的要求.但是,修改计划在同样的标准下,部分仍在98％和95％以上.因此,在此通过标准下修改计划中引入的误差并未能检测出,说明该γ通过标准不具有针对性,本研究计划得出针对本中心特定病种诊断效能高的γ通过标准.基于PerFRACTION系统测量工具,头颈VMAT计划y(3％/3 mm)及γ(3％/2 mm)分析结果对应的ROC下面积(AUC)分别是0.86、0.88;盆腔VMAT计划对应的AUC值分别是0.76、0.76.同样,基于ArcCHECK模体测量工具,头颈VMAT计划y(3％/3 mm)、γ(3％/2 mm)分析结果对应的AUC值分别是0.97、0.82;盆腔VMAT计划对应的AUC值是0.98、0.86.对比ArcCHECK模体验证结果,ROC分析表明PerFRACTION基于γ(3％/3 mm)及γ(3％/2 mm)的通过标准适合作为患者质量保证结果分析的标准.此时,头颈VMAT计划对应的γ通过标准分别是98.80％、96.32％;盆腔VMAT计划对应的γ通过标准分别是99.62％、99.36％.在此标准下,PerFRACTION系统的敏感度和特异度均较高.结论:PerFRACTION系统和ArcCHECK模体验证方法同样可靠,在本文通过标准下可检测出随机误差,由于其方便、实时、敏感度高的特性,对于监测患者日常计划传输和执行情况具有较大优势.

摘要： 在RoboCup仿真2D足球比赛中,防守模型是关键技术之一,加强在对方进攻关键区域上的防守可以有效阻止对手进球,针对RoboCup仿真2D球队防守策略难以优化的问题提出一种基于球队进攻关键区域优化防守策略的方法;方法通过对比赛过程中的日志文件进行解析,使用数据挖掘方法提取动作链和传球热力图解释了球队进攻有侧重点的合理性,利用比赛过程中球的位置分布对球场进行了更合理的动态的离散划分,在每个离散区域中采用自适应参数的密度聚类算法来计算球队进攻关键区域,并且依据这些区域和进攻过程中的重点球员设计了防守策略;实验部分依据防守策略优化了底层代码,结果表明:对进攻关键区域进行重点防守能有效阻止对方的进攻,同时也验证了进攻关键区域计算的正确性.

摘要： 通过局域网进行文件共享是办公人员日常操作的必备之选,但员工也会经常遇到各种问题。本文以笔者单位为例,分析某些典型的局域网文件共享问题。笔者单位局域网中的电脑A上运行了一个报文收发软件X,频繁的收发报文,将收发的记录存储在日志文件a中,并将报文存储在一个文本文件b中,同时X可以对b文件内容进行检索。

摘要： 作为一项日常工作,笔者需要定期从Radius服务器的日志文件中导出所需要的用户PPPOE帐号与所使用的上网设备的MAC之间的对应关系。利用Pathon结合Pandas库进行操作,大大提高了数据处理的效率。本文将详细介绍具体步骤,供同行参考。

摘要： 本文结合实例,介绍了使用Python对信息系统操作记录进行数据筛选、信息统计并定位高风险操作的方法及其代码实现。随着单位业务的扩展和发展,信息系统的数量日益增长,随之而来的是信息系统的例行检查,配置变更,策略调整等操作数量不断攀升.

摘要： 为提升图书馆个性化服务效率与精度,提出了基于Web技术的图书馆个性化服务模型.该模型首先收集各类数据源,构成Web日志文件与Web数据库,并对源数据进行处理获取用户会话文件,然后采用FP-growth_S算法求出最大频繁项目集,依据最大频繁项目集与可信度采用IN_FP算法挖掘用户会话文件,生成关联规则并排序,最后根据关联规则向用户推荐所需图书信息,实现图书馆个性化服务.结果 表明,所提出的模型服务运行效率高,推荐范围广且准确性高,可对不同用户实施个性化推荐服务,实际应用效果明显.

摘要： 目的:探讨人工神经网络方法利用加速器日志文件预测动态调强放疗(dIMRT)计划多叶光栅位置偏差.方法:选择瓦里安Trilogy 50例dIMRT动态日志文件,TrueBeam和Edge各30例dIMRT轨迹日志文件.日志提取叶片计划位置、剂量、机架角度、铅门位置、叶片间距、叶片速度及运动参数等14个特征为输入,日志记录叶片实际位置为输出,隐藏层为22个神经元的3层神经网络模型.训练集包括70％数据,验证集和测试集包括30％数据,均方误差代价函数评估模型性能.结果:叶片速度是输入特征与位置偏差最相关特征,皮尔逊相关系数0.7以上.运动和静息叶片位置平均绝对偏差存在显著性差别.测试集Trilogy、TrueBeam和EDGE预测叶片位置最大均方误差分别小于9×10-5、3×10-5和3×10-5 mm2,预测位置与实际位置极为接近.模型预测当前叶片和其它序号叶片位置平均绝对偏差具有显著性差异(P<0.001).结论:基于加速器日志文件人工神经网络模型可以对瓦里安dIMRT计划叶片位置进行预测.

摘要： 目的 分析医科达Precise医用直线加速器系统误差的分布特征.方法 读取医科达Precise医用直线加速器的服务器PreciseNet的日志文件,提取加速器的运行数据,计算系统误差,分析系统误差的分布特征及其与臂架角度的关系.结果 通过历史数据对比发现,臂架角度、小机头角度、跳数的系统误差均值在0值附近,无明显分布特征;X1、X2钨门和Y1、Y2钨门及X1、X2多叶光栅的系统误差分别为0.30、0.22、0.50 mm,且偏差方向相反;X1、X2钨门的系统误差随臂架角度呈正弦三角函数变化,多叶光栅的系统误差随臂架角度呈正态分布.结论 医科达Precise医用直线加速器的系统误差均在允许范围内,X1、X2钨门的系统误差随臂架角度呈正弦变化,多叶光栅的系统误差则服从正态分布,射野内、外多叶光栅的系统误差无明显差异,跳数几乎没有偏差,臂架角度、小机头角度及Y1、Y2钨门的系统误差无明显分布规律.

摘要： 利用容积旋转调强放疗(Volumetric-Modulated Arc Therapy,VMAT)加速器的日志文件以及加速器各主要参数的校准误差,重建治疗计划,评估VMMT计划。加速器(Elekta Synergy)日志文件以二进制格式记录了加速器执行计划时每个控制点对应的机架角度、多叶准直器(MLC)位置、累积机器跳数(MU)等参数值与计划中对应参数相比的误差值,利用Matlab7.1编写内部程序从加速器日志文件中读取这些信息,然后将原计划文件中各控制点的机架角度、多叶准直器叶片位置、累积MU等参数与日志中对应参数相叠加,从而生成一个新的计划,我们称此计划为一次重建计划。利用加速器日志文件验证VMAT计划操作简便，不需要额外的设备，能明显的显示出加速器执行VMAT计划时的误差来源。虽然此方法不能反映计划系统的误差及加速器其它类型的校准误差，但它能快速准确的反映出加速器执行VMAT计划时的状态，某种程度上，能从三维层面对加速器执行VMAT计划所得剂量分布进行评估，此方法可作为实验测量方法的补充。

摘要： ReiserFS文件系统是Linux系统下的一种非常优秀的文件系统,同时也是Linux系统上较早的日志文件系统之一.该文件系统有着日志机制先进、磁盘利用率高、搜寻方式快速以及性能高等特点,在需要同时快速处理大型文件和众多的小型文件的系统上得到了较为广泛的使用.目前,国内外对ReiserFS文件系统删除文件的恢复的研究较少,基本没有相关的恢复技术资料.文章在详细分析了该文件系统结构的基础上进行了删除数据恢复的研究,提出了一种ReiserFS删除文件恢复方法,该方法通过分析日志数据中的节点数据信息达到数据恢复的目的。由于该恢复方法是通过解析文件元数据来恢复文件，因此和传统的基于头尾特征的数据恢复方法相比更具有准确性且不受碎片个数和尾部封装特性的限制。但是，由于ReiserFS文件系统中的日志是一块循环覆盖的区域，只能存储近期的一些数据变动，所以给本文的数据恢复方法带来了一定局限性。

摘要： 从IETM用户分析的角度出发,对用户检索行为引发的海量日志文件进行研究,针对大数据时代的数据处理过程提出知识关联的新型思维方式,并对产品IETM信息安全问题进行了研究,提出应加强IETM大数据隐私保护、访问控制，管理安全。

摘要： 通过对医院信息网站服务器日志文件分析,可以发现患者的访问模式,从而改进网站的经营服务.在讨论Web使用挖掘在医院信息网站建设的应用过程中,提出一种改进的基于向量的聚类算法.在算法中,首先以医院信息站点的URL为行、以UserID为列建立页面用户关联矩阵,元素值为患者访问该页面的次数,然后使用欧氏距离进行度量向量之间的相似性,对列向量进行相似性分析得到相似访问者群体,对行向量进行相似性度量获得相关Web页面.分析表明,Web使用挖掘在医院信息网站建设中的应用是可行、有效的.

摘要： 介绍WindowsNT系统的日志管理构架和日志文件的文件结构,提出一种抓取并解析日志的分析方案,讨论如何针对WindowsNT构架来管理日志,以提高日志的安全性并实现对损坏的日志文件的修复.

摘要： 本文介绍了使用UsaProxy HTTP代理对AjaX应用程序用户操作活动的记录。主要对UsaProxy的技术原理和由代理产生的日志文件对行了详细的讲解。最后，以Gmail为例详细介绍了对基于UsaProxy的用户测试所需要做的准备工作和如何分析产生的日志文件。

摘要： 过程挖掘就是从所有可能的候选模型中寻找出最合适的模型,因此过程模型的挖掘可以被看作是一个从所有模型中寻找最佳模型的优化问题。挖掘算法可以使用不同的策略寻找这个最佳模型。大多数挖掘算法采用局部搜索机制,搜寻时不能获得全局信息,因此不能保证跳出局部最优解。遗传算法虽然采用全局搜索机制,但存在计算代价大的弊端。为解决这一问题,本文提出了基于粒子群算法的过程挖掘,即有效地利用全局搜索信息又克服了遗传算法过程挖掘中的不足,取得了很好的效果。

摘要： 过程挖掘就是从所有可能的候选模型中寻找出最合适的模型,因此过程模型的挖掘可以被看作是一个从所有模型中寻找最佳模型的优化问题。挖掘算法可以使用不同的策略寻找这个最佳模型。大多数挖掘算法采用局部搜索机制,搜寻时不能获得全局信息,因此不能保证跳出局部最优解。遗传算法虽然采用全局搜索机制,但存在计算代价大的弊端。为解决这一问题,本文提出了基于粒子群算法的过程挖掘,即有效地利用全局搜索信息又克服了遗传算法过程挖掘中的不足,取得了很好的效果。

摘要： 过程挖掘就是从所有可能的候选模型中寻找出最合适的模型,因此过程模型的挖掘可以被看作是一个从所有模型中寻找最佳模型的优化问题。挖掘算法可以使用不同的策略寻找这个最佳模型。大多数挖掘算法采用局部搜索机制,搜寻时不能获得全局信息,因此不能保证跳出局部最优解。遗传算法虽然采用全局搜索机制,但存在计算代价大的弊端。为解决这一问题,本文提出了基于粒子群算法的过程挖掘,即有效地利用全局搜索信息又克服了遗传算法过程挖掘中的不足,取得了很好的效果。

摘要： 过程挖掘就是从所有可能的候选模型中寻找出最合适的模型,因此过程模型的挖掘可以被看作是一个从所有模型中寻找最佳模型的优化问题。挖掘算法可以使用不同的策略寻找这个最佳模型。大多数挖掘算法采用局部搜索机制,搜寻时不能获得全局信息,因此不能保证跳出局部最优解。遗传算法虽然采用全局搜索机制,但存在计算代价大的弊端。为解决这一问题,本文提出了基于粒子群算法的过程挖掘,即有效地利用全局搜索信息又克服了遗传算法过程挖掘中的不足,取得了很好的效果。

摘要： 本发明公开了一种日志文件操作系统，包括：文件写入池单元，存放多个文件写单元，文件索引单元，文件读取池单元，存放多个文件读单元，文件合并单元，文件配置单元，文件操作管理单元；文件操作管理单元用于对文件写入池单元、文件索引单元、文件合并单元、文件读取池单元及文件配置单元进行管理。针对上述日志文件操作系统本发明还提供了一种日志文件管理方法，通过对文件写单元生成日志文件，在用户需要获取日志文件时，由文件读单元读取该日志文件，并经文件合并单元进行合并操作，因此本发明中的系统及方法能够实现日志文件的高效写入，统一备份，统一编号，统一存储。

摘要： 本发明提出了日志文件分析系统和方法。其中日志文件系统包括：对比文件存储模块，用于预先存储用于与日志文件进行比较的对比文件；接收模块，用于接收关于列车上的服务器和/或终端的运行状况的日志文件；比较模块，用于对日志文件与对比文件进行比较；以及分析模块，用于根据比较结果分析服务器和/或终端的运行状况。通过本发明及时、实时、真实地反映各个列车上节目播出情况，包括无播放日志、异常关机、开机不播、加载节目源失败等情况，不需要任何的人工干预，一整套由系统自动完成；具有效率高，速度快，数据准确等特征。

摘要： 本发明涉及一种基于配置文件和日志文件的跨组件数据流向审计方法和系统。该方法的步骤包括：采集大数据平台中各个组件的配置文件和日志文件；根据采集的配置文件和日志文件，识别分布式环境下部署在不同物理服务器上的大数据组件；根据识别出的大数据组件并结合日志文件中的信息，构建跨组件的数据流向图；根据数据流向图进行数据流向的异常判定及告警。本发明通过采集各个组件的配置文件、运行日志文件、审计日志文件实现交叉验证，实现高精度的组件识别，结合凝练的安全审计模型，实现大数据平台整体数据流转情况的采集，进而支持业务流程中不同环节的数据使用情况审计，并能够对异常任务、异常数据使用场景进行识别和告警。

摘要： 一种日志文件读写权限的设置方法、日志文件的读取方法。其中，日志文件读写权限的设置方法包括如下步骤：启动Activity模式；将所述日志文件读写权限的设置代码写入移动终端的操作系统的设置模块中，以使普通用户可根据所述日志文件读写权限从移动终端内读取所需要的日志文件。采用本技术方案普通用户可以不再需要获取特定的权限(例如超级管理员权限)来获取移动终端的系统中保存的日志文件，从而更高效地发现解决移动终端出现的故障问题。

摘要： 本发明公开了一种日志文件操作系统，包括：文件写入池单元，存放多个文件写单元，文件索引单元，文件读取池单元，存放多个文件读单元，文件合并单元，文件配置单元，文件操作管理单元；文件操作管理单元用于对文件写入池单元、文件索引单元、文件合并单元、文件读取池单元及文件配置单元进行管理。针对上述日志文件操作系统本发明还提供了一种日志文件管理方法，通过对文件写单元生成日志文件，在用户需要获取日志文件时，由文件读单元读取该日志文件，并经文件合并单元进行合并操作，因此本发明中的系统及方法能够实现日志文件的高效写入，统一备份，统一编号，统一存储。

摘要： 本发明提出了日志文件分析系统和方法。其中日志文件系统包括：对比文件存储模块，用于预先存储用于与日志文件进行比较的对比文件；接收模块，用于接收关于列车上的服务器和/或终端的运行状况的日志文件；比较模块，用于对日志文件与对比文件进行比较；以及分析模块，用于根据比较结果分析服务器和/或终端的运行状况。通过本发明，及时、实时、真实地反映各个列车上节目播出情况，包括无播放日志、异常关机、开机不播、加载节目源失败等情况，不需要任何的人工干预，一整套由系统自动完成；具有效率高，速度快，数据准确等特征。

摘要： 本发明涉及可穿戴设备技术领域，公开了一种日志文件、日志存储方法、装置、可穿戴设备及存储介质，该日志文件包括头部信息字段、时间戳字段、哈希值字段和参数信息字段；其中，头部信息字段用于存储日志的标识信息，时间戳字段用于存储日志的时间戳，哈希值字段用于存储日志的哈希值，参数信息字段用于存储日志的日志数据。由于本发明提出的日志文件包括头部信息字段、时间戳字段、哈希值字段和参数信息字段，将与日志相关的信息存储至对应的字段中，降低了可穿戴设备中日志文件占用的存储空间，提高了日志的存储量。

摘要： 本发明公开了一种本地代码日志输出到Java端日志文件的方法，Java端声明一日志输出接口，其包含唯一的日志输出方法，用于C/C++端回调而实现日志输出功能；C/C++端声明函数指针和用于保存和调用Java端传递来的日志输出方法的函数指针变量；Java端创建日志输出接口的实现对象，JNA将日志输出方法转换为函数指针传递给C/C++端并保存于函数指针变量中；通过函数指针传入日志信息，调用Java端日志输出方法，将本地代码日志输出到Java端的日志文件中；本发明基于JNA框架，通过C/C++端代码回调Java端方法，借助Java端输出日志，将日志信息记录到同一个日志文件中。

摘要： 本发明提供一种基于日志级别的日志文件上传方法及装置。本发明实施例通过确定待上传的日志文件，进而获得所述日志文件的日志级别，使得能够根据所述日志级别，通过与云端设备之间建立的基于TCP的长连接或基于TCP的短连接，向所述云端设备上传所述日志文件，由于根据日志文件的日志级别，对上传路径进行选择，因此，使得客户端能够灵活地选择是通过基于TCP的长连接上传日志文件，还是通过基于TCP的短连接上传日志文件，从而提高了上传的灵活性。

摘要： 公开了一种用于组合的日志和非日志文件系统的方法和系统。在本发明中，使用第一装置以与文件系统相关联的格式将数据存储到第一存储介质上，其中所述文件系统是一非日志文件系统。与所述文件系统相关联的日志信息被存储在第一装置中的第二存储介质上，其中所述日志信息不同于文件系统，并且数据可以被具有与所述文件系统兼容的文件系统的其它装置读取。