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熊光华; 曹锦江;
南京工程学院,自动化系,江苏,南京,210013;
单片微型计算机; 信号测试; 数据处理; 刀具磨损; 状态识别;
机译:基于信息融合技术和BP神经网络的转动工具磨损状态智能识别方法
机译:基于深度学习的主轴电流杂波信号铣削刀具磨损状态智能识别
机译:刀具磨损状态实时智能识别的模糊数据融合研究
机译:智能监测和测量刀具磨损的刀具磨损
机译:通过体积刀具磨损特征和建模,预测硬质合金/钛-铝-钒加工摩擦系统中切削刀具的磨损和演变。
机译:贝叶斯优化支持载体机(SVM)估算和优化刀具磨损的刀具磨损贝叶斯优化
机译:基于电流传感器的进给切削力智能估计和刀具磨损状态监控
机译:铣削加工中的智能刀具状态监测
机译:检测机床中磨损的方法用于加工工件的加工中心,包括将刀具切削面的实际状态与目标状态进行比较,以确定刀具的磨损尺寸
机译:刀具状态学习设备,刀具状态估计设备,控制设备,刀具状态学习方法和刀具状态估计方法
机译:基于深度学习算法的数控机床智能嵌入式刀具识别系统
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