刀具磨损状态智能监测技术研究现状与展望

摘要

介绍了刀具磨损状态监测中刀具状态信号采集、信号处理和信号识别三个步骤的应用研究情况,详细介绍了人工神经网络、模糊推理、贝叶斯网络-隐马尔科夫模型和支持向量机等智能算法在刀具磨损状态信号识别方面的应用.还从提高诊断系统应用的鲁棒性和实用性、提高信号采集和信号处理的智能化程度、利用工业物联网技术拓展刀具磨损状态智能识别技术的应用领域三个方面对刀具磨损状态智能监测技术的发展提出了展望.