利用近红外光谱技术对葡萄酒原产地进行Fisher判别

摘要

以中国昌黎、烟台和沙城干红葡萄酒样本为试验材料,利用近红外光谱分析技术,建立一种可对葡萄酒产地进行辨别的方法.试验中对原产自上述3地的共计60份干红葡萄酒样本进行近红外光谱采集,通过主成分分析后获得14个主成分,利用逐步回归筛选方法最终确定其中5个主成分,建立Fisher判别函数,并进行判别模型验证.结果表明,通过利用原始样本和留一交叉验证法对预测模型进行验证,准确率分别为90 %和86.7 %.所有预测结果的准确率均达到80 %以上,可以满足定性判别的要求.