数据融合及模糊控制在温室大棚的应用研究

摘要

针对当前温室大棚控制系统的不足,研究数据融合及模糊控制方法在温室大棚中的应用.利用狄克逊准则(Dixon Criterion)将传感器采集的温度、湿度、光照度3个环境因子数据进行较大误差处理,并采用改进型自适应加权融合算法进行数据融合;使用MATLAB软件的模糊逻辑工具箱设计模糊控制器,以融合后的3个环境因子偏差值作为模糊控制器的输入,以加热器、通风机及补光灯等多个环境控制器信号作为输出,建立多输入、多输出的模糊控制系统.试验结果表明:该方法能使环境因子快速达到环境设置值,稳定状态时数据波动范围较小.该方法能有效改善作物的生长条件,满足温室的控制要求.