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刘超; 孔兵; 杜国王; 周丽华; 陈红梅; 包崇明;
云南大学信息学院;
云南大学西南天文研究所;
云南大学软件学院;
自监督学习; 深度聚类; 自注意力机制; 高阶互信息; 伪标签;
机译:基于相互信息最大化的深度节点聚类
机译:通过在变形式自动编码器中最大化相互信息的深度聚类
机译:rconet:可变形的互信息最大化和高阶的不确定性感知用于强大的Covid-19检测的学习
机译:通过迭代改进软标签和最大化非参数互信息实现领域自适应
机译:聚类指导的多标签文本分类。
机译:ClusterMI:基于聚类和互信息检测高阶SNP交互
机译:基于平方损失互信息的信息最大化聚类
机译:通过最大化互信息在对比增强mRI中自动进行时间序列比对。
机译:深度估计数据生成设备,深度估计数据生成方法和深度估计数据生成程序,以及伪三维图像生成设备,伪三维图像生成方法和伪三维图像生成程序
机译:深度信号生成装置,伪立体图像信号生成装置,深度信号生成方法,伪立体图像信号生成方法,记录深度信号生成程序的计算机可读记录介质和记录伪立体图像信号生成程序的计算机可读记录介质
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